大数据和数据分析有什么区别

1、定义不同

大数据是指无法一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在使用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

2、数据规模不同

大数据是指在可承受的时间范围内无法使用常规软件工具捕获，管理和处理的数据集合；数据分析是指使用适当的统计分析方法来收集数据，以进行大量数据分析。

3、范围不同

从概念上看，大数据是海量数据的存在，数据分析是基于大数据存在的基础对数据进数据管理，并依据数据分析为企业经营决策提供依据。

从大数据的技术链来看，数据分析是其中的重要一环，也是目前大数据价值化的核心环节，所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。

4、知识结构不同

学习大数据分析和学习大数据开发还是有区别的，大数据开发比较侧重程序设计能力，而数据分析则比较侧重算法知识的学习和运用，目前很多团队也要求算法工程师要具备一定的编程能力。

5、统计知识不同

数据分析主要围绕通过少量的样本数据来猜测现实世界这一主题，大数据主要使用各种行业各种类型的海量数据来进行程序的设计统计，从而获得详细准确的统计结果。

6、学习模型不同

数据分析在通常情况下，只是利用机器学习模型作为数据工具来完成谢谢胡分析数据；而大数据是两者的紧密结合，不仅能产生分析结果评估，还能对此产品进行产品升级。