大数据有什么特点

1.数据体量巨大

随着互联网行业的发展，许多日常运营中生成、累积的用户网络行为的数据。比如社交电商平台每天的产生订单，各个短视频、论坛、社区发布的帖子，每天发送的电子邮件，以及上传的图片、视频与音乐等等，这些无数个体产生的数据规模很庞大，数据体量早已达到了PB级别以上。如此大规模的数据想要被处理，被分析，被统计，就需要有足够大的容量，所以大数据的一大特点就是体量巨大。

2.数据形式多样

广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用，目前应用最广泛的就是推荐系统，平台会通过对用户的日志数据进行分析，从而进一步推荐用户喜欢的东西。日志数据是结构化明显的数据，还有一些数据结构化不明显，例如图片、音频、视频等，这些数据因果关系弱，就需要人工对其进行标注。

3.高速性

大数据的高速性是指数据增长快速，处理快速。每一天，各行各业的数据都在呈现指数性爆炸增长。在许多场景下，数据都具有时效性，如搜索引擎要在几秒中内呈现出用户所需数据。企业或系统在面对快速增长的海量数据时，必须要高速处理，快速响应。

4.价值密度低

大数据的低价值密度性是指在海量的数据源中，真正有价值的数据少之又少，许多数据可能是错误的，是不完整的，是无法利用的。总体而言，有价值的数据占据数据总量的密度极低，提炼数据好比浪里淘沙。

5.商业价值高

相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果，实现其商业价值。