阅读边缘计算和云计算一分钟

在过去的十年里，发生了从本地计算到云计算的转变，允许系统集中和访问，并提高了安全性和合作性。现在，从云计算到边缘计算的新转变已经开始了。然而，仍然有很多人对这两个概念感到困惑。今天，我将带你一分钟来理解边缘计算和云计算。
首先，在概念上，云计算是通过前端设备收集到的信息，直接传输到云服务器进行数据处理。
边缘计算是前端设备先处理数据，然后将处理过的数据上传到服务器上。
两者的区别主要有以下两点：
1.云计算通常用于处理非时间驱动的信息；边缘计算用于处理对时间敏感的信息。
2.在大多数情况下，云计算在速度、成本和可扩展性方面的集中度优于边缘计算的分散性；边缘计算是一种云计算，但与云计算设计不同，边缘计算将寄存器或信息处理能力推向边缘设备进行处理，只有信息处理的结果才应该在网络上移动。因此，在特定情况下，这可以提供准确的结果，消耗的系统数据传输带宽较小。
简而言之，两者是互补的，而不是替代的。为了完全满足物联网的主要需求，即延迟和大数据处理，边缘计算和云计算最好密切合作：边缘负责实时分析和响应，云负责数据集的繁重和处理，以改善智能设备的功能。
在过去的十年里，发生了从本地计算到云计算的转变，允许系统集中和访问，并提高了安全性和合作性。现在，从云计算到边缘计算的新转变已经开始了。然而，仍然有很多人对这两个概念感到困惑。今天，我将带你一分钟来理解边缘计算和云计算。
首先，在概念上，云计算是通过前端设备收集到的信息，直接传输到云服务器进行数据处理。
边缘计算是前端设备先处理数据，然后将处理过的数据上传到服务器上。
两者的区别主要有以下两点：
1.云计算通常用于处理非时间驱动的信息；边缘计算用于处理对时间敏感的信息。
2.在大多数情况下，云计算在速度、成本和可扩展性方面的集中度优于边缘计算的分散性；边缘计算是一种云计算，但与云计算设计不同，边缘计算将寄存器或信息处理能力推向边缘设备进行处理，只有信息处理的结果才应该在网络上移动。因此，在特定情况下，这可以提供准确的结果，消耗的系统数据传输带宽较小。
简而言之，两者是互补的，而不是替代的。为了完全满足物联网的主要需求，即延迟和大数据处理，边缘计算和云计算最好密切合作：边缘负责实时分析和响应，云负责数据集的繁重和处理，以改善智能设备的功能。