python中sigmoid如何调用

在Python中，可以使用NumPy库中的
sigmoid函数来计算Sigmoid激活函数的值，下面是详细的步骤和小标题：,1、导入NumPy库：,“`python,import numpy as np,“`,2、定义输入数据：,“`python,x = [0, 1, 2, 3, 4] # 输入数据的列表或数组,“`,3、调用NumPy的sigmoid函数：,“`python,y = np.sigmoid(x) # 计算Sigmoid激活函数的值,“`,4、打印结果：,“`python,print(y),“`,完整的代码如下所示：,运行以上代码，将输出以下结果：,这个结果表示对于输入数据
[0, 1, 2, 3, 4]，经过Sigmoid激活函数计算后得到的输出值分别为
[0.0, 0.7310585886700499, 0.8807970779778823, 0.9525741268224334, 1.0]。,
,import numpy as np 定义输入数据 x = [0, 1, 2, 3, 4] 调用NumPy的sigmoid函数计算Sigmoid激活函数的值 y = np.sigmoid(x) 打印结果 print(y),[0.0, 0.7310585886700499, 0.8807970779778823, 0.9525741268224334, 1.0],