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所谓区间数组，是指数组元素的取值位于某个范围内，并且数组元素之间可能会呈现某种规律，比如等比数列、递增、递减等。
为了方便科学计算，Python NumPy 支持创建区间数组。
1. numpy.arange()
在 NumPy 中，您可以使用 arange() 来创建给定数值范围的数组，语法格式如下：
numpy.arange(start, stop, step, dtype)
参数说明见下表：
| 参数名称 | 参数说明 |
|---|---|
| start | 起始值，默认是 0。 |
| stop | 终止值，注意生成的数组元素值不包含终止值。 |
| step | 步长，默认为 1。 |
| dtype | 可选参数，指定 ndarray 数组的数据类型。 |
根据start与stop指定的范围以及step步长值，生成一个 ndarray 数组，示例如下。
- import numpy as np
- x = np.arange(8)
- print (x)
输出结果如下所示：
[0 1 2 3 4 5 6 7]
设置 start 、stop 值以及步长，最终输出 0-10 中的奇数：
- import numpy as np
- x = np.arange(1,10,2)
- print (x)
输出结果如下所示：
[1 3 5 7 9]
