Python3 教程 第8页

 Python3 数字    |     Python 内置函数 描述 ​min() ​方法返回给定参数的最小值，参数可以为序列。 语法 以下是 ​min() ​方法的语法: min( x, y, z, .... ) 参数 x — 数值表达式。 y — 数值表达式。 z — 数值表达式。 返回值 返回给定参数的最小值。 实例 以下展示了使用​ min()​ 方法的实例： #!/usr/bin/python3 print ("min(80, 100, 1000) : ", min(80, 100, 1000)) print ("min(-20, 100, 400) : ", min(-20, 100, 400)) print ("min(-80, -20, -10) : ", min(-80, -20, -10)) print ("min(0, 100, -400) : ", min(0, 100, -400)) 尝试一下 以上实例运行后输出结果为： min(80, 100, 1000) : 80 min(-20, 100, 400) : -20 min(-80, -20, -10) : -80 min(0, 100, -400) : -400  Python3 数字    |     Python 内置函数

Python3 字符串    |     Python 内置函数 描述 ​len() ​方法返回一个对象的长度（元素个数），这里的对象可以是序列（如 string、bytes、tuple、list 或 range 等），也可以是集合（如 dictionary、set 或 frozen set 等）。 语法 ​len()​方法语法： len(seq)#或者 len(set) 参数 可以是序列（如 string、bytes、tuple、list 或 range 等） 也可以是集合（如 dictionary、set 或 frozen set 等）  实际上，只要自定义的类实现了​__len__()​方法，就可以使用​len()​来获取这个对象的长度！​__len__()​是Python中的一个特殊方法，用于返回对象的长度或元素个数。如果一个类表现得像一个list，要获取有多少个元素，就得用​ len() ​函数。 要让 ​len()​ 函数工作正常，类必须提供一个特殊方法​__len__()​，它返回元素的个数。 返回值 返回序列或者集合的长度（元素的个数）。 实例 以下实例展示了​len()​的使用方法： #!/usr/bin/python str = "W3CSchool example....wow!!!" print("字符串长度: ", len(str)) list = ["w3cschool","编程狮","python"] print("列表元素个数: ", len(str)) dict = {"w3cschool":"编程平台","python":"Django"} print("字典元素个数: ", len(dict)) 以上实例输出结果如下： 字符串长度:  27 列表元素个数:  27 字典元素个数:  2 Python3 字符串    |     Python 内置函数

 Python3 内置函数 描述 Python3 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。 我们可以使用 list() 转换来输出列表。 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。 zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同：在 Python 2.x zip() 返回的是一个列表。 如果需要了解 Pyhton2 的应用，可以参考 Python zip()。 语法 zip 语法： zip([iterable, ...]) 参数说明： iterabl — 一个或多个迭代器； 返回值 返回一个对象。 实例 以下实例展示了 zip 的使用方法： >>> a = [1,2,3] >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) # 返回一个对象 >>> zipped <zip object at 0x103abc288> >>> list(zipped) # list() 转换为列表 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> list(zip(a,c)) # 元素个数与最短的列表一致 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> a1, a2 = zip(*zip(a,b)) # 与 zip 相反，zip(*) 可理解为解压，返回二维矩阵式 >>> list(a1) [1, 2, 3] >>> list(a2) [4, 5, 6] >>>  Python3 内置函数

 Python 内置函数 描述 ​all() ​函数用于判断一个列表中的所有元素是否为真（True）。 如果列表中的所有元素都为真（True或者可以转换为True），则返回True，否则返回False 注：元素除了 0、空、None、False 外都算 True。  为了便于理解，上述文本中使用了列表作为可迭代对象的替换。实际上这是片面的，​all()​函数接受的参数为可迭代的对象（iterable ），也就是说，以下这些类型都可以作为all()的参数： 1.list，tuple，dict、set、str2.generator，带yield的generator function，统称为iterator。生成器可以使用for可以被next函数调用并返回下一个值。 函数等价于： def all(iterable): for element in iterable: if not element: return False return True 它与​ any()​函数是一对功能相反的函数，可以简单的记为： all()​全真才真，​ any()​全假才假（刚好与与运算和或运算类似） 语法 以下是 ​all()​ 方法的语法: all(iterable) 参数 iterable — 可迭代的参数，包括.list，tuple，dict、set、str以及生成器生成的iterable对象。 返回值 如果iterable的所有元素不为​0​、​''​、​False​或者iterable为空，all(iterable)返回True，否则返回False； 注意：空元组、空列表返回值为True，这里要特别注意。 实例 以下展示了使用 all() 方法的实例： print(all(['a', 'b', 'c', 'd'])) # 列表list，元素都不为空或0 # 返回 True print(all(['a', 'b', '', 'd'])) # 列表list，存在一个为空的元素 # 返回False print(all([0, 1 , 2, 3])) # 列表list，存在一个为0的元素 # 返回False print(all(('a', 'b', 'c', 'd'))) # 元组tuple，元素都不为空或0 # 返回 True print(all(('a', 'b', '', 'd'))) # 元组tuple，存在一个为空的元素 #返回 False print(all((0, 1, 2, 3))) # 元组tuple，存在一个为0的元素 # 返回 False print(all('')) # 字符串也是可迭代对象，可以作为all()的参数 # 返回 True print(all("w3cschool001")) # 但是字符串中的数字0，空字符串并不算 # 返回 True print(all([])) # 空列表 # 返回 True print(all(())) # 空元组...

 Python 内置函数 描述 Python​ iter() ​函数用来生成迭代器。 有些对象（尤其是自定义的对象）可以像数组一样读出数据，但本身不是可迭代对象，这个时候就可以使用iter()将其转换成可迭代对象。  在类中实现了如果只实现​__getitem__()​的对象可以通过​iter()​函数转化成迭代器但其本身不是可迭代对象。所以当一个对象能够在for循环中运行时，不能确定是Iterable对象。  语法 ​ iter()​ 方法的语法有两种，分别是: iter(object) 和 iter(object, sentinel) sentinel参数用于指示迭代的停止条件。 参数 object：支持迭代的集合对象（在不传入sentinel参数时）或者可调用的对象（第二种情况）。 sentinel：如果传递了第二个参数，则参数 object 必须是一个可调用的对象（如，函数），此时，iter 创建了一个迭代器对象，每次调用这个迭代器对象的​__next__()​方法时，都会调用 object。 返回值 迭代器对象。 实例 from typing import Iterable class LinearDataStructure: # 一个自己实现的线性表，未传参时默认为1,2,3 def __init__(self, data=[1, 2, 3]): self.data = data def get_data(self): return self.data def __getitem__(self,idx): return(self.data[idx]) # 第一种语法 lds = LinearDataStructure() print(isinstance(lds,Iterable)) # 这个线性表不是可迭代对象 print(isinstance(iter(lds),Iterable)) # 使用iter方法可以把这个线性表变成可迭代对象 # 第二种语法 def read_until(f, stop): return iter(lambda: f.readline().strip(), stop) with open('file.txt') as f: for line in read_until(f, ''): print(line)  Python 内置函数

 Python 内置函数 描述 Python ​dir()​ 函数不带参数时，返回当前作用域内的所有名称； 带参数时，返回参数的属性、方法列表。 如果对象实现了​​​__dir__()​​​方法，该方法将被调用。 如果对象没有实现​​__dir__()​​​，该方法将最大限度地收集参数信息。 注意：因为 ​dir() ​主要是为了便于在交互式shell中使用，所以它会试图返回人们感兴趣的名字集合，而不是试图保证结果的严格性或一致性，它具体的行为也可能在不同版本之间改变。 例如，当实参是一个类时，metaclass 的属性不包含在结果列表中。 语法 ​dir() ​语法： dir(object) 参数说明： object：对象、变量、模块。 返回值 不带参数时，返回当前作用域中的所有名称。 返回模块的属性和方法列表。 实例 以下实例展示了​ dir()​在命令行中的使用方法： >>>dir() # 获得当前模块的属性列表 ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice'] >>> dir([ ]) # 查看列表的方法 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'] >>> ​dir()​方法也可以使用在代码行内： print(dir()) print(dir([])) 运行结果如下： ['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__'] ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__',...

 Python 内置函数 描述 Python ​​eval()​函数用来执行一条字符串中的python表达式，并返回表达式的值。  简单的说，就是执行一行python代码。 语法 以下是​ eval()​ 方法的语法: eval(expression[, globals[, locals]]) 参数 expression：表达式。 globals：变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。 locals：变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。 返回值 返回表达式计算结果。 实例 以下展示了使用 eval() 方法的实例： >>>x = 7 >>> eval( '3 * x' ) 21 >>> eval('pow(2,2)') 4 >>> eval('2 + 2') 4 >>> n=81 >>> eval("n + 4") 85 拓展 将字符串对应的名字的变量转换成该变量对应的值： >>> x='8' >>> x '8' >>> a=eval(x) >>> a 8 >>> b='a' # 等价于b='8' >>> c=eval(b) >>> c 8 >>>  Python 内置函数

 Python 内置函数 描述 ​​any() ​​函数用于判断一个列表中的所有元素是否为假（False）。 如果列表中的所有元素都为假（True或者可以转换为True），则返回False，否则返回True 注：元素除了 0、空、None、False 外都算 True。 为了便于理解，上述文本中使用了列表作为可迭代对象的替换。实际上这是片面的，​​ any()​​函数接受的参数为可迭代的对象（iterable ），也就是说，以下这些类型都可以作为​ any()​的参数： 1.list，tuple，dict、set、str 2.generator，带​ yield​的generator function，统称为iterator。生成器可以使用​ for​可以被​ next​函数调用并返回下一个值。 函数等价于： def any(iterable): for element in iterable: if element: return True return False 它与​ all()​函数是一对功能相反的函数，可以简单的记为：​ all()​全真才真，​ any()​全假才假（刚好与与运算和或运算类似） 语法 以下是 ​any() ​方法的语法: any(iterable) 参数 iterable —  可迭代的参数，包括.list，tuple，dict、set、str以及生成器生成的iterable对象。 返回值 如果iterable的所有元素都为​0​、​”​、​False​或者iterable为空，all(iterable)返回False，否则返回True； 注意：空元组、空列表，空字符串返回值为False，这里要特别注意。 实例 以下展示了使用​ any()​ 方法的实例： print(any(['a', 'b', 'c', 'd'])) # 列表list，元素都不为空或0 # 返回 True print(any(['a', 'b', '', 'd'])) # 列表list，存在一个为空的元素 # 返回False print(any([0, "" , False,None])) # 列表list，元素都为空或0或False或None # 返回False print(any(('a', 'b', 'c', 'd'))) # 元组tuple，元素都不为空或0 # 返回 True print(any(('a', 'b', '', 'd'))) # 元组tuple，存在一个为空的元素 #返回 Ture print(any((0, "" , False,None))) # 元组tuple，元素都为空或0或False或None # 返回 False print(any("w3cschool001")) # 字符串也是可迭代对象，可以作为any()的参数 # 返回 True print(any('0')) #字符串的0不算False # 返回 True print(any('')) # 空字符串会返回False # 返回 False print(any([])) #...

 Python 内置函数 描述 ​type() ​函数通常被用来判断对象的类型，在传入三个参数的时候它可以用来动态创建类。 本文着重介绍传入一个参数的情况，动态创建类请移步：python type（）函数专题——动态创建类 另一个函数​isinstance()​方法也可以用来判断对象的类型。 ​ isinstance() ​与​ type()​ 区别： ​ type()​ 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。 ​ isinstance()​ 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。 如果要判断两个类型是否相同推荐使用 ​ isinstance()​。 语法 以下是​ type() ​方法的语法: type(object) # 或者 type(name, bases, dict) 参数 单参数情况： object：一个对象 三参数情况： name：要动态创建的类的名称。 bases：继承于哪个父类（这是一个元组！）。 dict：要添加的属性和方法（这是一个字典！） 返回值 单参数情况：返回这个对象的类型 三参数情况：返回一个新的类型对象（一个动态创建的类）。 实例 以下展示了使用 ​type()​ 函数判断对象类型的实例： print("数值对象的变量类型：") print(type(1)) print('字符串对象的变量类型：') print(type('W3Cschool')) print('列表对象的变量类型：') print(type([2])) print('元组对象的变量类型：') print(type((1,2))) print('字典对象的变量类型：') print(type({0:'zero'})) print('判断两个对象的类型是否相等') x = 1 print(type(x) == int) 尝试一下 运行结果如下： 数值对象的变量类型： <class 'int'> 字符串对象的变量类型： <class 'str'> 列表对象的变量类型： <class 'list'> 元组对象的变量类型： <class 'tuple'> 字典对象的变量类型： <class 'dict'> 判断两个对象的类型是否相等 True 以下展示了使用​type()​函数动态创建一个类的代码： class Animal(): #一个父类，用来被继承的类。通常我们使用都是直接继承object类，但这边为了直观所以自己弄了一个类 #这个父类有一个name属性，一个get_name方法，一个breathe方法 name = "" def __init__(self,name): self.name = name def get_name(self): return self.name def breathe(): print("我可以呼吸") #使用动态创建类的方法创建一个people类，继承了animal类，需要多一个属性sex People = type("People",(Animal,) , {'sex':'M'}) # 我们定义了一个新类叫People，他继承于animal类，多了一个新的属性sex human = People('男人') #实例化这个类，让我们来看看他有什么表现吧 print(type(human)) # 返回类People的实例化对象human 的类型<class '__main__.People'>) print(dir(human))...

 Python 内置函数 描述 isinstance()​ 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 ​type()​。 ​isinstance()​函数在使用时需要有一个已知类型的对象作为比较，比如要判断一个对象是不是列表，你需要传入一个列表对象 ​ isinstance() ​与​ type()​ 区别：​ type() ​不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。​ isinstance() ​会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。如果要判断两个类型是否相同推荐使用​ isinstance()​。 语法 以下是 ​isinstance() ​方法的语法: isinstance(object, classinfo) 参数 object：实例对象。 classinfo：可以是直接或间接类名、基本类型或者由它们组成的元组。  在python3.10中，可以classinfo使用联合类型（union类型） 返回值 如果对象的类型与参数二的类型（classinfo）相同则返回 True，否则返回 False。 实例 以下展示了使用 isinstance 函数的实例： >>>a = 2 >>> isinstance (a,int) True >>> isinstance (a,str) False >>> isinstance (a,(str,int,list)) # 是元组中的一个返回 True True type() 与 isinstance() 的区别： class A: pass class B(A): pass isinstance(A(), A) # returns True type(A()) == A # returns True isinstance(B(), A) # returns True type(B()) == A # returns False 拓展 对于基本类型来说，classinfo 可以是： int，float，bool，complex，str(字符串)，list，dict(字典)，set，tuple 要注意的是，classinfo 的字符串是 str 而不是 string，字典也是简写 dict。 实例： arg=123 isinstance(arg, int) #输出True isinstance(arg, str) #输出False isinstance(arg, string) #报错  Python 内置函数