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年月日，来自全世界的嘉宾齐聚一堂，在北京国家会议中心盛大开幕，聚焦互联网技术开发的世界2018会议，大家共同走进了Redis集群展开合纵之路。 来自Redis Labs的科学家 [Timothy Wang] 介绍了Redis集群所提供的企业友好型缓存服务，它能够以高性能，高可扩展性，快速响应时间，高可用性和最高安全级别满足立现代应用场景的需求，极大地提升网站应用程序的可伸缩性和高可用性。 接着，来自阿里巴巴的技术专家分享了阿里巴巴在实际开发环境中搭建Redis集群的经验，包括集群的跨区域部署，混合网络支持，节点发现，Mスプリット，客户端优先更新等。另外，阿里云Redis也介绍了其支持的传统机器学习框架的升级，以及一些节省时间的节点管理和备份功能，这样就可以最大限度地减少维护工作量，为应用程序提供高可用性和稳定性。 来自腾讯的技术总监给大家展示了如何使用Redis Cluster来构建超大规模的分布式系统，他展示了如何使用Redis在大规模的数据收集、索引建立、搜索结果排序等系统中得到最佳性能，有效地实现大规模应用程序的快速响应。 Redis集群展开合纵之路是一条关键之路，它能够实现弹性扩展，解决大规模和高并发的复杂问题，从而提升数据处理能力和用户体验。从各家专家深入浅出的分享，我们得以进一步理解Redis集群是如何为企业构建相关的分布式系统。 今天我们来到这里，一起分享一堂技术研讨课，未来的路依然崎岖难行，但只要我们将Redis的力量发挥到最大，就一定会朝着正确的方向走下去，展开合纵之路！ 这里是相关代码： // 部署Redis集群// 安装 Redissudo apt-get install redis-server// 配置 Redis Cluster// 修改/etc/redis/redis.confcluster-enabled yes// 重启sudo service redis-server restart// 创建 cluster// 1. 启动redis-cliredis-cli –cluster create ... // 2. 根据提示，输入yesyes// 3. 启动完毕All nodes configured. Ready to start cluster

阿里巴巴集团董事长马云曾经说过：“要想云计算发展更快、运行更稳定，首先要解决的是数据的一致性问题！”企业服务用到了云计算，必然会要求强一致性，那Redis集群实现一致性有什么方法呢？ 首先要明确，使用Redis集群实现一致性有两种方法：主从复制(Master-Slave Replication)和Sentinel（哨兵机制）。 1、主从复制 主从复制一般由一台Redis服务器当做主服务器，其他的Redis服务器当做从服务器进行配置，实现了一致性和快照同步。只要主服务器上的数据能被复制到其他从服务器上，那么在同一集群里所有节点都是一致性的。 主从复制实现一致性的代码如下： “`java // 在Master端 slaveof // 在Slave端 slaveof 2、SentinelSentinel是Redis集群环境下的高可用机制，它能够将多台监控服务器构成一个 Redis 集群，并监控主从节点的状态，保证高可用性。同时Sentinel也能保证数据的一致性，能够自动的将失效节点的数据，同步到新的Redis服务器上，从而实现集群数据的一致性。Sentinel实现一致性的代码如下：```java// 使用哨兵模式配置环境sentinel monitor // 命令参数解释// :Sentinel去监控的Redis服务器的名称// :Sentinel去监控的Redis服务器的IP// :Sentinel去监控的Redis服务器的端口// : 一共要有多少个Sentinel监控主节点（必须大于2） 以上就是Redis集群实现一致性的方法，如果将使用Redis集群，可以根据情况，灵活使用这两种机制，从而满足对业务数据的一致性要求。

Linux兴趣者活动一直以来被大家所熟知，一直以来在福州和其他城市也是极受欢迎的。近日，由福州Linux用户组主办的Linux兴趣者活动火热上演，活动内容丰富，主题广泛，受到了大家的热烈反响。 活动现场. 福州Linux兴趣者活动由一群热衷于Linux技术的Linux兴趣者组成，活动包括关于Linux技术知识讨论，新技术展示，技术交流，开源项目推介等等。另外，活动还提供了许多技术交流环节，摆放了大量的Linux相关书籍，增加了参会者的学习和交流的机会，丰富了参会者的学习内容。 参与活动的来宾 福州Linux兴趣者活动由福州Linux之友，金山软件，深圳思科公司，福州国家计算机安全中心，阿里巴巴集团，百度科技，维客等多家企业及机构参与，为与会者提供了优质的技术支撑和知识共享。他们的参与也为活动提供了良好的技术支撑。 总结 福州Linux兴趣者活动受到了县内社会的热烈欢迎，活动内容丰富，主题广泛，为活动的成功发挥了重要作用，最终受到了家长，老师和孩子们的一致好评。活动锻炼了孩子们的技术能力，受到了孩子们的青睐。Linux兴趣者活动也为福州Linux之友们提供了交流的机会，也为Linux社区营造了一个热情友善的气氛，增长了Linux技术在福州的影响力。希望Linux社区再接再厉，不断发展，让福州的Linux技术更加丰富，展现美好的未来。

近年来,中国正努力加速Linux内核的发展和推广,从而推动科技的进步。Linux内核,本质上是一个提供给用户使用的操作系统核心和虚拟机,它直接控制着上层应用程序的运行环境,是构建系统多功能、智能、稳定、可靠和节能性的基础，被定义为“内核有毛”，对大量金融、物联网、智能制造、人工智能等行业具有深远的影响力。 早在2012年，中国政府即发布《中国软件发展规划（2012-2020）》,将Linux内核定位为中国软件技术的重点发展领域。 自那以后，中国有关部门开始重视Linux内核的发展，积极探索发展Linux内核的路径和模式，并加快了Linux内核的推广。 一方面，一些部门采取立法措施，进一步支持和促进Linux内核的发展。比如，中国工业和信息化部正式发布《关于支持Linux社区政策解读》，旨在鼓励企业使用Linux内核。 另一方面，中国政府采取了全面反垄断措施，终止了某些跨国公司的超越市场行为，促进Linux内核的活力和竞争力。 此外，中国的大多数技术公司正在积极投资和参与Linux内核的开发，推动Linux内核的完善。例如，阿里巴巴投资3.5亿美元建立国家级Linux基金，致力于加速Linux内核技术的完善和普及。 当前，越来越多的人开始探究Linux内核的技术，针对不同行业应用情况做出相应改进，以提升其功能强度，例如腾讯公司开发的“内核有毛”内核，是一款高性能、可扩展的系统内核，专为智能硬件、云服务器、移动互联网、容器等业务行业设计，实现了操作系统的稳定性和性能的极致优化，尤其是在大规模集群部署的网络服务系统方面体现得尤为突出。 综上所述，中国加速Linux内核推动下的科技进步令人瞩目，Linux内核的发展为我国的各行各业提供了性能更优、更可靠、更安全的环境，也为中国更完善的社会发展作出了重要贡献。

：提升系统稳定性与性能 随着互联网的发展和普及，越来越多的企业和个人都开始了线上业务。无论是网站、应用，还是后端系统，它们的稳定性和性能都直接影响到用户的体验和企业的运营效率。对于已经上线运营的系统，如何找到问题并进行优化，成为了每个开发者和运维人员必须面对的挑战。 为了提升系统的稳定性和性能，以下是一些： 1. 确保服务器和网络的稳定性：服务器和网络是系统稳定性的基础。在初始设计和部署时就要考虑到服务器和网络的可靠性，防止单点故障。此外，要定期进行网络和服务器的检测和维护，以确保它们的稳定性。 2. 优化数据库设计和操作：数据库是系统的核心组件，需要进行优化设计和操作。针对数据表设计，尽可能将字段控制在合理的大小范围内；对于批量数据的操作，要使用分批次进行，防止服务器负载过高。此外，对于已经存在的数据表，可以通过分库分表、索引优化等手段进行优化。 3. 使用高效的缓存机制：缓存可以大幅度提升系统的性能和响应速度，但需要根据具体的业务场景进行合理的选择和配置。比如，对于读多写少的场景，可以使用 Redis 进行缓存，而对于读写频繁的场景，可以选择 Memcached。此外，要注意设置缓存的过期时间，避免出现“长尾效应”。 4. 采用微服务架构：微服务架构可以将系统拆分成多个小型服务，每个服务都相对独立，易于维护和扩展。此外，采用微服务架构还可以降低系统的复杂度，提升灵活性和可伸缩性。 5. 面向对象的程序设计：面向对象的程序设计可以将复杂的系统分解成独立的对象，易于设计、实现和测试。同时，采用面向对象的程序设计还可以提高系统的灵活性和可维护性。 6. 使用负载均衡：负载均衡可以将访问请求均匀地分布在多个服务器上，避免单台服务器出现过载。常用的负载均衡实现有 HAProxy、Nginx、LVS 等。 7. 监控和日志记录：监控和日志记录是及时发现系统问题、追溯问题原因的重要手段。可以使用 Zabbix、Nagios 等工具进行系统监控，使用 Logstash、Splunk 等工具进行日志记录与分析。 系统的稳定性和性能不是一次性完成的，而是需要持续优化和改进的过程。对于每个问题，需要仔细分析并采取针对性的优化措施。只有不断提升系统的稳定性和性能，才能满足用户的需求和企业的发展。 相关问题拓展阅读： 2023数据架构选型必读：1月数据库产品技术解析 2023数据架构选型必读：1月数据库产品技术解析 本期目录 DB-Engines数据库排行榜 新闻快讯 一、RDBMS家族 二、NoSQL家族 三、NewSQL家族 四、时间序列 五、大数据生态圈 六、国产数据库概览 七、云数据库 八、推出dbaplus Newsletter的想法 九、感谢名单 为方便阅读、重点呈现，本期Newsletter（2023年1月）将对各个板块的内容进行精简。需要阅读全文的同学可点击文末 【阅读原文】 或登录 进行指激胡下载。 DB-Engines数据库排行榜 以下取自2023年1月的数据，具体信息可以参考 DB-Engines排名铅衡的数据依据5个不同的因素： 新闻快讯 1、2023年9月24日，微软公布了SQL Server2023预览版，SQL Server 2023将结合Spark创建统一数据平台。 2、2023年10月5日，ElasticSearch在美国纽约证券交易所上市。 3、亚马逊放弃甲骨文数据库软件，导致更大仓库之一在黄金时段宕机。受此消息影响，亚马逊唯拦盘前股价小幅跳水，跌超2%。 4、2023年10月31日，Percona发布了Percona Server 8.0 RC版本，发布对MongoDB 4.0的支持，发布对XtraBackup测试第二个版本。 5、2023年10月31日，Gartner陆续发布了2023年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。 今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。其中阿里云和巨杉数据库已经连续两年入选。 6、2023年11月初，Neo4j宣布完成E轮8000万美元融资。11月15日，Neo4j宣布企业版彻底闭源： 7、2023年1月8日，阿里巴巴以1.033亿美元（9000万欧元）的价格收购了Apache Flink商业公司DataArtisans。 8、2023年1月11日早间消息，亚马逊宣布推出云数据库软件，亚马逊和MongoDB将会直接竞争。 RDBMS家族 Oracle 发布18.3版本 2023年7月，Oracle Database 18.3通用版开始提供下载。我们可以将Oracle Database 18c视为采用之前发布模式的Oracle Database 12c第2版的之一个补丁集。未来，客户将不再需要等待多年才能用上最新版Oracle数据库，而是每年都可以期待新数据库特性和增强。Database 19c将于2023年Q1率先在Oracle cloud上发布云版本。 Oracle Database 18c及19c部分关键功能： 1、性能 2、多租户，大量功能增强及改进，大幅节省成本和提高敏捷性 3、高可用 4、数据仓库和大数据 MySQL发布8.0.13版本 1、账户管理 经过配置，修改密码时，必须带上原密码。在之前的版本，用户登录之后，就可以修改自己的密码。这种方式存在一定安全风险。比如用户登录上数据库后，中途离开一段时间，那么非法用户可能会修改密码。由参数password_require_current控制。 2、配置 Innodb表必须有主键。在用户没有指定主键时，系统会生成一个默认的主键。但是在主从复制的场景下，默认的主键，会对丛库应用速度带来致命的影响。如果设置sql_require_primary_key，那么数据库会强制用户在创建表、修改表时，加上主键。 3、字段默认值 BLOB、TEXT、GEOMETRY和ON字段可以指定默认值了。 4、优化器 1）Skip Scan 非前缀索引也可以用了。 之前的版本，任何没有带上f1字段的查询，都没法使用索引。在新的版本中，它可以忽略前面的字段，让这个查询使用到索引。其实现原理就是把(f1 = 1 AND f2 > 40) 和(f1 = 2 AND f2 > 40)的查询结果合并。 2）函数索引 之前版本只能基于某个列或者多个列加索引，但是不允许在上面做计算，如今这个限制消除了。 5、SQL语法 GROUP BY ASC和GROUP...

在日常的商业活动中，报表是一种非常常见的数据形式。打印出来的计算表格、图表等等，这些数据形式广泛适用于生产管理、项目管理、财务管理等领域。随着数据量的增加和数据复杂性的提高，构建和维护企业级报表系统越来越困难。然而，开源报表数据库系统的出现为企业提供了一种高效、便捷和费用低的解决方案。 开源报表数据库系统是在开放源代码的基础上，由社区支持的一种数据库系统。开源意味着其源代码可以从公共渠道获取，并对其进行自由地修改和分发。因此，开源报表数据库系统的用户可以自由地根据自己的需求和规模定制报表系统。 目前有许多开源报表数据库系统可以选择，其中最常见的是JasperReports、Pentaho Report和BIRT等。这些系统都具备高效便捷的功能，例如用于数据整合和分析的ETL、业务分析、数据挖掘以及分析工具。此外，这些系统还可以将数据输出为PDF、Excel、HTML等格式，方便用户在不同设备上的查看和共享。 开源报表数据库系统的应用场景非常多样。例如，在物流管理领域，通过定制化的报表系统可以实现货物的实时跟踪和管理；在销售管理领域，可以通过报表系统对销售额、渠道、客户等信息进行深度挖掘和分析，从而优化销售策略。在实际生产中，通过快速、直观的报表数据，可以有效提高生产效率和质量。 在开源报表数据库系统的使用过程中，需要注意一些技术细节。用户需要选择合适的数据库类型及相应的版本，以确保系统的兼容性和稳定性。用户需要掌握一些基本的SQL语言知识，以便进行数据的提取和分析。用户需要充分了解使用文档和社区支持方案，以便及时获取帮助和反馈。 总体而言，开源报表数据库系统具有高效便捷、灵活定制等优点，并逐渐被越来越多的企业所采用。正如开源运动的发展一样，开源报表数据库系统一直在不断地完善和优化，以适应不同用户群体的需求。未来，随着大数据技术的不断发展和应用，开源报表数据库系统有望成为企业数据管理的重要工具。 相关问题拓展阅读： 请问有免费的大数据分析平台吗？ 数据分析一般用什么工具啊？ 请问有免费的大数据分析平台吗？ 我有一个弟弟。因为长得比较黑，所以小名叫“阿玄”。 　　阿玄上学前班的时候。有一天我去接他回家，在教室门口，阿玄拿出了一张自己画的黑色枫叶给我看。我问他：“枫叶是黑色的吗？”他指了指同桌说：“是紫凌告诉我是黑色的。”我不想打破孩子心中的幻想，笑了笑，什么也没说。 　　阿玄初二，我代表爸妈去听阿玄他们学校的“教学开放课”。课上，我意外的发现，阿玄的同桌又是那个叫紫凌的女孩。虽然她变了很多，但她嘴角下有个小黑点却十分醒目。 　　几何课上，老师让阿玄他们组的同学将一个枫叶的图案向右平移五个单位。阿玄没带笔。紫凌借了枝黑色的笔给他。结果那道题全组只有阿玄一个人作对了。老师拿着阿玄的本子，指着那黑色的枫叶给大家讲解这道题，我看见阿玄偷偷的向紫凌竖起了大拇指。 　　大学时的阿玄早也不是紫凌的同桌。但他俩却成了一对情侣。可后来因为一些事分手了。 　　五年后的一个中秋节，我带着阿玄去应酬几个客户。宴会上，我向阿玄介绍了朱老板。并告诉阿玄：“朱老板可不是一般的人！若能跟上他，这辈子就不用愁了。”朱老板似乎很喜欢阿玄，他走过来对阿玄说：“看你一表人才，令兄又与我是老交情。这几天，内人自己开了个酒店，你去那里看看，就说是我推荐的。” 　　按照朱老板所说的地方，我和阿玄来到了这个酒店。这里很气派。名叫“黑枫叶”。阿玄拿起手机把“黑枫叶”的记录了下来。然后转头就走了。 　　回家的路上，阿玄的暗涌已经被我看的一清二楚。秋风萧瑟，我们走在一条幽静的小路上。又一阵秋风吹过，一片火红的枫叶落在了阿玄的头上。阿玄拿下来看了看，然后拿出手机拨了“黑枫叶”的。那话那头是位接线员。阿玄强忍着泪水说：“麻烦叫你们老板。” 　　一会一个很熟悉的声音从里传了出来：“喂，你好！我是‘黑枫叶’的老板。”我似乎听到过这个声音，我正在回想时，阿玄已泣不成声的对着那头说：“酒店的名子是你起的吧，紫凌枫叶其实是红的，不是黑的……” 大数据免费的平台，比如比较常用的流量工具，数据分析工具等。 网站分析平台 谷歌分析，谷歌分析的功能确实强大，很多计算的实现功能或者复杂度比百度统计、CNZZ高一层面； 百度统计，百度出品的一个产品，可以结合SEO一起使用； CNZZ，阿里的一个产品，相对前面两个相对功能上要弱一些，子目录统计分析目前都不支持，失望中。 有，以下是一些的大数据分析平台：1. Apache Hadoop：开源的分布式数据存储和处理平台。2. Apache Spark：开源集计算框架，可用于数据处理、机器学习、图形处理等。3. R：一种流行的统计分析，可用于数据分析、可视化等。4. Python：一种流行的编程，有强大的数据分析和可视化库，如Pandas、NumPy和Matplotlib。5. Google Analytics：的在线分析平台，可对流量和用户行为进行分析。6. Tableau Public：的可视化工具，可用于数据分析和可视化。7. Power BI：Microsoft开发的商业工具，可用于数据分析和可视化。 数据分析一般用什么工具啊？ 六个用于大数据分析的更好工具 一、Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。 二、HPCC HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。 三、Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。 Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人：经测 试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和操作。 四、Apache Drill 为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google’s Dremel. 据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍，“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。 五、RapidMiner RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。 六、Pentaho BI Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。 这里我把软件分成纵横四个层次的的象限图来表达！ 之一维度：数据存储层——>数据报表层——>数据分析层——>数据展现层 第二维度：用户级——>部门级——>企业级——>BI级 之一：存储层 我们必须能够存储数据，对个人来讲至少应该掌握一种数据库技术，当然也不一定要熟练操作，但至少要能够理解数据的存储和数据的基本结构和数据类型，比如数据的安全性、唯一性、冗余性，表的关系，粒度，容量等，更好能够理解SQL查询语言的基本结构和读取等。 •Access2023、Access07等：这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储； •MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力； •SQL Server 2023或更高版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了； •DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台； •BI级，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，这个主要是数据库的企业应用级了，一般这个时候的数据库都叫数据仓库了，Data Warehouse，建立在DW级上的数据存储基本上都是商业智能平台，或许整合了各种数据分析，报表、分析和展现！ 第二：报表层 当企业存储了数据后，首先要解决的报表，还不是分析问题，是要能够看到，看到报表，各种各样的报表！国内外有专门提供报表分析服务的企业和软件。 •Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球更流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。而且很多数据库内置的报表也是采用CR报表的开发版嵌入的！ •Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为我经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析，先暂列在报表层；这个软件从3.0开始，现在已经有了5.1版本，两年的时间已经到了服务器和Web方式了！ 当然，如果企业有上万张报表，需要好好管理起来，还有安全性，并发请求等，就需要有Server版； 博易智讯公司专门提供Crystal Report和Crystal Report Server版销售和软件服务； 第三：数据分析层 这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具； •Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件； •SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics；我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。 •Clementine软件：当前版本13.0，数据挖掘工具，我从6.0开始用，到了13版，已经越来越多的提高了更多有好的建模工具，现在改名叫PASW Modeler 13建模器了。而且与SPSS统计功能有了更多的整合，数据处理也更加灵活和好用。 •SAS软件：SAS相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的！ 当然，我主要是采用SPSS和Clementine，有时候就是习惯，当然会了一种软件在学其他的也不是很困难！ •JMP分析：SAS的一个分析分支 •XLstat：Excel的插件，可以完成大部分SPSS统计分析功能 •Ucinet社会网分析软件：SNA社会网络分析是非常流行和有价值的分析工具和方法，特别是从关系角度进行分析社会网络，关系分析非常重要，过去我们都是属性数据分析...

随着互联网的快速发展，数据库技术在各行各业都扮演着至关重要的角色。在这个背景下，越来越多的人开始关注和重视数据库技术的发展。为了促进国内数据库技术的交流和发展，2023年起，中国数据库大会便开始在全国各大城市举办。2023年的中国数据库大会同样在全国各地展开，让我们一起来回顾和展望这个盛会吧。 回顾：2023年中国数据库大会 在2023年，中国数据库大会总共举办了四场，分别是在重庆、广东、北京和上海。这些地方几乎代表了中国南北东西的各大城市，为广大数据库领域的从业者提供了不同的交流机会。 不同的城市带来不同的话题。举例来说，在重庆的数据库大会上，主要聚焦于大数据处理、云计算和等领域。而在广东和上海的数据库大会上，重点则是在数据安全、数据隐私和数据存储等方面。在北京的数据库大会上，既讨论了数据管理和处理的最新技术，还聚焦于大型企业和机构中部署数据库的更佳实践。 除了不同的议程和主题，2023年的中国数据库大会在参与人数和阵容方面也变得更加强大。越来越多的在中国数据库领域中知名的黑马公司和华丽的新兴企业，在大会中展出他们的技术和方案，向业内外展示他们的实力和未来前景。参会人员来自知名企业、学术界和机构，如阿里巴巴、腾讯、华为、百度、新华网等，还有不少国内外知名高校的专家和学者。 值得一提的是，由于受到新冠疫情的影响，今年的中国数据库大会也在线十分热门。不少人通过虚拟参会的方式，从世界各地远程加入大会，与参会者进行交流和互动。 展望：中国数据库大会的未来 展望未来，中国数据库大会在2023年和以后还将继续在全国各地举行。不同的城市和行业将提供不同的发展机遇和挑战，使得大会上的专家和从业者能够共同探讨数据库技术的发展趋势和解决方案。同时，由于数据库领域的广泛应用，未来的中国数据库大会还将会涉及到更多领域和话题，如、智慧城市、工业互联网等。因此，在数据库行业的学习和发展方面，中国数据库大会无疑是一个不可多得的机会。 在「互联网」背景下的中国数据库大会，既是一个展示最新技术和更佳实践的平台，也是一个推动人们交流和合作的社区。回顾2023年的数据库大会，我们看到了这个行业中许多重要的里程碑和未来方向，不同的城市和议程代表了行业多元化和未来化的特点。展望未来，中国数据库大会无疑将继续成为一个促进该行业发展和创新的平台，让我们期待着更多的学习和发现！ 相关问题拓展阅读： 党的十五、十六、十七、十八大召开时间 中国农业更好的大学是哪一所？ 党的十五、十六、十七、十八大召开时间 党的十五大于1997年9月12日至18日在北京召开；十六大于2023年11月8日至14日在北京召开；于2023年10月15日至21日在北京召开；十八大于2023年11月8日至14日在北京召开。 　　1、十五大：大会的主题是：高举理论伟大旗帜，总结了我国改革和建设的新经验，把理论确定为党的指导思想，把依法治国确定为治国的基本方略，把坚持公有制为主体、多种所有制经济共同发展，坚持按劳分配为主体、多种分配方式并存，确定为我国在社会主义初级阶段的基本经济制度和分配制度。党和十五大对建设有中国特色的社会主义事业的跨世纪发展作出了全面部署。 　　2、十六大：大会的主题是：高举理论伟大旗帜，全面贯彻“”重要思想，继歼行往开来，与时俱进，全面建设小康社会，加快推进社会主义现代化，为开创中国特色社会主义事业新局面而奋斗。 　　3、：大会的主题是：高举中国特色氏兆哗社会主义伟大旗帜，以理论和“”重要思想为指导，深入贯彻落实科学发展观，继续解放思想，坚持改革开放，推动科学发展，促进社会和谐，为夺取全面建设小康社会新胜利而奋斗。大会的突出贡献，是对科学发展观的时代背景、科学内涵和精神实质进行了深刻阐述，对深入贯彻落实科学发展观提出了猜知明确要求。 　　4、十八大：大会的主题是：高举中国特色社会主义伟大旗帜，以理论、“”重要思想、科学发展观为指导，解放思想，改革开放，凝聚力量，攻坚克难，坚定不移沿着中国特色社会主义道路前进，为全面建成小康社会而奋斗。 十五大：中国第十五次全国代表大会于1997年9月12日至18日在北京召开。 十六大：中国第十六次全国代表大会于2023年11月8日至14日在北京召开。 ：中国第十七次全国代表大会于2023年10月15日至21日在北京召开。 十八大：中国第十八次全国代表大会于2023年11月8日在北京召开。 中国全国代表大会 职权： （一）听取和审查中央委员会的报告； （二）听取和审查中央 纪律检查委员会 的报告； （三）讨论并决定党的重大问题； （四）修改党的章程； （五）选举中央委员会； （六）选举中央纪律检查委员会； 中国全国代表大会领导机构： 1、中央委员会（党中央）； 中央委员会总书记 ；中央政治局纯并岁（ 中央全会 闭会期间的党中央） 2、中央政治局常务常委会（同上）；中央书记处； 中央军事委员会 ；中央纪律检查委员会。 扩展资料 党的十五、十六、十七、十八大历史意义： 1、党蔽拿的十五大：提出21世纪前50年“三步走”的发展战略；提出党在社会主义初级阶段的基本纲领；明确公有制为主体、多种所有制经济共同发展是我国社会主义初级做睁阶段的基本经济制度；提出依法治国，建设社会主义法治国家。 2、党的十六大：总结过去5年的工作和13年的基本经验；把 “”重要思想 确立为党必须长期坚持的指导思想；从经济、政治、文化等方面勾画了全面建设小康社会的宏伟蓝图。 3、党的：全面总结了过去5年的工作和改革开放近30年的伟大进程、巨大成就和宝贵经验；首次对 马克思主义中国化 第二次飞跃的理论成果—— 中国特色社会主义理论体系 作了概括；对实现全面建设小康社会的宏伟目标作出全面部署。 4、党的十八大：回顾和总结过去五年的工作和党的十六大以来的奋斗历程及取得的历史性成就；把 科学发展观 确立为党的指导思想；提出了建设中国特色社会主义的总依据、总布局和总任务；开启了中国人民和 中华民族 更加美好未来的崭新征程。 参考资料： 人民网-中国历次全国代表大会数据库 参考资料： 百度百科-中国全国代表大会 1、中国第十五次全国代表大会：于1997年9月12日至18日在北京召开。晌侍 主题：高举理论伟大旗帜，把建设有中国特色社会主义事业全面推向21世纪。 2、中国第十六次全国代表大会：于2023年11月8日至14日在北京召开。 主题：高举理论伟大旗帜，全面贯彻“”饥弯重要思想，继往开来，与时俱进，全面建设小康社会，加快推进社会主义现代化，为开创中国特色社会主义事业新局面而奋斗。 3、中国第十七次全国代表大会：于2023年10月15日至21日在北京召开。 主题：高举中国特色社会主义伟大旗帜，以理论和“”重要思想为指导，深入贯彻落实科学发展观，继续解放思想,坚持改革开放，推动科学发展,促进社会和谐，为夺取全面建设小康社会新胜利而奋斗。 4、中国第十八次全国代表大会：于2023年11月8日至14日在北京召开。 主题：高举中国特色社会主义伟大旗帜，以理论、“”重要思想、科学发展观为指导，解放思想，改革开放，凝聚力量，攻坚克难，坚定不移沿着中国特色社会主义道路前进，为全面建成小康社会而奋斗。 扩展资料： 根据《中华人民共和国全国人民代表大会议事规则》规定（规则如下），人大代表大会举行的时间没有严格规定于某年某月某日，但举行大会仍有严格的程序和条件。 第二条：全国人民代表大会会议于每年之一季度举行。全国人民代表大会常务委员会认为必要，或者有五分之一以上的全国人民代表大会代表提议，可以召开全国人民代表大会临时会宴肢吵议。 第三条：全国人民代表大会会议由全国人民代表大会常务委员会召集。每届全国人民代表大会之一次会议，在本届全国人民代表大会代表选举完成后的两个月内，由上届全国人民代表大会常务委员会召集。 第四条：全国人民代表大会会议有三分之二以上的代表出席，始得举行。 参考资料来源： 人民网-新闻网-历代党代会数据库 中国第十五次全国代表大会：1997年9月12日至18日。 中国第十六次全国代表大会：2023年11月8日至14日。 中国第十七次全国代表大会：2023年10月15日至21日 中国第十八次全国代表大会：2023年11月8日至14日。 中国全国代表大会和它所产生的中央委员会为中国更高领导机关。每五年举行一次，由中央委员会召集。中央委员会认为有必要，或者有三分之一以上的省一级组织提出要求，全国代表大会可以提前举行；如无非常情况，不得延期举行。 职权是：听取和审查中央委员会的报告；听取和审查中央纪律检查委员会的报告；讨论并决定党的重大问题；修改党的章程；选举中央委员会；选举中央纪律检查委员会。 扩展资料 党代会的召开时间、地点及主要内容： 1、党的一大 时间：1921年7月23日-31日 地点：上海、浙江嘉兴 大会主要内容： 中国之一次全国代表大会宣告了中国的正式成立。出席大会代表共13人，代表全国50多名党员。 2、党的二大 时间：1922年7月16日-23日 地点：上海 大会主要内容： 中国第二次全国代表大会根据世界革命形势和中国政治经济状况，制定了党的更高纲领和更低纲领。 正确地分析了中国的社会性质，中国革命的性质、对象、动力和前途，指出了中国革命要分两步走，在中国近代史上之一次明确地提出了彻底的反帝反封建的民主革命纲领，为中国各民族人民的革命斗争指明了方向，对中国革命具有重大的深远的意义。 3、党的三大 时间：1923年6月12日-20日 地点：广州 大会主要内容： 会议的中心议题是讨论与合作、建立革命统一战线的问题。 党的三大根据马克思列宁主义的策略原则和共产国际的指示，结合中国革命的具体情况，充分发扬民主，在分析中国社会矛盾和明确中国革命性质的基础上，正确解决了建党初期，党内在国共合作问题上存在的重大分歧，统一了全党的认识。 正式确定了员以个人身份加入，与进行党内合作的策略方针，使党能够团结一切可能联合的力量，共同完成反帝反封建的民主革命任务。 4、党的四大 时间：1925年1月11日-22日 地点：上海大会 主要内容： 大塌丛会通过了《对于民族革命运动之议决案》等11个议决案，并选出了新的中央执行委员会。之一次明确提出了无产阶级在民主革命中的领导权和工农联盟问题。 5、党的五大 时间：1927年4月27日-5月9日 地点：武汉 大会主要内容： 第五次全国代表大会是在”四·一二”政变发生后召开的。大会通过了《政治形势与党的任务议决案》《土地问题议决案》等。 6、党的六大 时间：1928年6月18日-7月11日 地点：莫斯科 大会主要内容： 由于国内处于严重的白色恐怖之下，在共产国际帮助下，第六次全国代表大会在莫斯科召开。大会通过了关于政治、军事、组织、苏维埃政权、农民、土地、职工、宣传、民族、妇女、青年团等问题的决议，以及经过修改的《中国》。 7、党的七大 时间：1945年4月23日-6月11日 地点：延安大会...

在 Android 应用开发中，使用数据库对数据进行存储和操作是非常常见的。而 ON，作为一种轻量级数据交换格式，也被广泛用于数据传输和存储。本文将深入剖析 Android 数据库中使用 ON 数据的方法。 一、什么是 ON ON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，属于 JavaScript 语言的子集，于 2023 年被 Douglas Crockford 提出。ON 可以表示数字、布尔、字符串、对象、数组等基本类型数据，也可以嵌套表示复杂数据结构，具有易读、易解析、易于跨平台等优点。 二、在 Android 中使用 ON Android 中有两种主要方式使用 ON 数据：一种是通过 ONObject 和 ONArray 对象直接解析 ON 数据；另一种是在数据库中使用 TEXT 类型字段存储 ON 数据，方便后续的读取和操作。 1.解析 ON 数据 ONObject 和 ONArray 是 Android 平台提供的两个常用 ON 解析器类。ONObject 表示 ON 对象，可以通过 get()/getString()/getBoolean() 等方法获取属性值，也可以通过 put() 方法向对象中添加属性；ONArray 表示 ON 数组，可以通过 get()/getInt()/getString() 等方法获取数组元素值。 示例代码： “`java // 解析 ON 字符串 String jsonString = “{\”name\”:\”Tom\”,\”age\”:20,\”score\”:[80, 90, 95]}”; ONObject json = new ONObject(jsonString); String name = json.getString(“name”); // 获取属性值 int age = json.getInt(“age”); ONArray scoreArray = json.getONArray(“score”); int firstScore = scoreArray.getInt(0); // 获取数组元素值 // 构建 ON 对象 ONObject newJson = new ONObject(); newJson.put(“name”, “Tom”); newJson.put(“age”, 20); ONArray scoreArray = new ONArray(); scoreArray.put(80); scoreArray.put(90); scoreArray.put(95);...

随着数字化时代的到来，互联网技术迅速发展，越来越多的企业开始将数据作为重要的资源来管理和分析，以提高企业运营效率和市场竞争力。在这个背景下，数据库技术作为数据管理和处理的核心技术，也不断迭代升级。 近年来，KDB+数据库作为一种高性能、高可扩展性的时序数据库，因其在金融、电信、电力、物流等行业应用领域的卓越表现而备受瞩目。而浪潮GS作为国内领先的企业级云计算服务提供商，也意识到了这一趋势，近期将KDB+数据库纳入其云服务生态，为大型金融机构和物联网等行业用户提供高性能的数据分析和处理服务。 一、什么是KDB+数据库 KDB+数据库是一种专门为时序数据设计的数据库管理系统。它的设计初衷是针对金融和科技等行业的高速交易数据和实时数据的管理和应用。KDB+数据库既可以在内存中存储和处理数据，也可以在磁盘上持久化存储数据。这使得KDB+数据库能够实现在更小的内存占用下处理更大的数据集，而且还可以实现更快的数据插入、查询和分析，满足实时流式处理、数据挖掘和风险管理等多种场景的应用需求。 二、KDB+数据库在金融领域的应用 KDB+数据库最初就是应用于金融行业的高频交易系统。由于金融交易有严格的时间要求，而且交易数据量巨大，传统的数据库技术无法满足其查询和存储的需求。于是，KDB+数据库应运而生。KDB+数据库不仅拥有高效的数据存储和快速的查询能力，还可以应对海量的实时数据流处理需求，实现秒级别的数据查询和分析。另外，KDB+数据库还可以支持高级算法和复杂的分析计算，如基于时间序列的分析、数据挖掘、机器学习和等技术。 三、KDB+数据库在物联网领域的应用 随着物联网技术的不断成熟，越来越多的设备和传感器开始产生大量的时序数据。在这种情况下，KDB+数据库也成为了物联网设备时序数据管理和分析的有力工具。由于KDB+数据库具备高性能、高可扩展性和高安全性的特点，可以对物联网设备实时的时序数据进行采集、存储和分析，从而支持更多的应用场景。例如，可以应用在工业、能源、交通、医疗和环境等领域，实现对设备的远程监控和控制，提高生产效率和生活质量。 四、浪潮GS推出基于KDB+数据库的云服务 KDB+数据库作为一种高性能、高可扩展性的时序数据库，其在金融、电信、电力、物流等行业应用领域已经取得了很好的市场表现。但由于其对硬件和软件环境的要求比较高，普通用户很难快捷地获得整套的KDB+数据库系统和相关技术支持，限制了其广泛应用的范围。 近期，浪潮GS也意识到了这一问题，开始推出基于KDB+数据库的云服务。浪潮GS基于KDB+数据库自主研发了一套高并发、高可靠的云数据库服务，可以满足大型金融机构和物联网等行业用户的高性能数据分析和处理需求。同时，浪潮GS还提供了完善的技术支持和售后服务，让用户可以更加方便地使用和管理KDB+数据库，从而实现更快速、更高效的数据分析和应用。 五、 随着技术的不断升级，KDB+数据库作为一种高性能、高可扩展性的时序数据库，正在越来越多的行业领域得到应用。从金融到物联网，从高频交易到智能制造，KDB+数据库对管理和应用实时数据的需求成为了新一轮技术革新的核心驱动力。而浪潮GS作为主要的云服务提供商也看到了这一趋势，将KDB+数据库纳入其云服务生态，为大型金融机构和物联网等行业用户提供高性能的数据分析和处理服务，引领这一轮新型互联网技术革新的浪潮。 相关问题拓展阅读： 浪潮帐套能不能引入金蝶帐套 2023数据架构选型必读：1月数据库产品技术解析 浪潮帐套能不能引入金蝶帐套 当然不能了，，， 两者的编码都不一样，怎么可以互用呢。。除非你修改数据库。。 如果你是想换金蝶，建议在金蝶初始化的时候录入期初余额，同时保留浪潮，以备查看 要看浪潮和金蝶的哪个版本, 浪潮的gs和ps版本是可以导入到金蝶的旗舰版的 2023数据架构选型必读：1月数据库产品技术解析 本期目录 DB-Engines数据库排行榜 新闻快讯 一、RDBMS家族 二、NoSQL家族 三、NewSQL家族 四、时间序列 五、大数据生态圈 六、国产数据库概览 七、云数据库 八、推出dbaplus Newsletter的想法 九、感谢名单 为方便阅读、重点呈现，本期Newsletter（2023年1月）将对各个板块的内容进行精简。需要阅读全文的同学可点击文末 【阅读原文】 或登录 进行下载。 DB-Engines数据库排行榜 以下取自2023年1月的数据，具体信息可以参考 DB-Engines排名的数据依据5个不同的因素： 新闻快讯 1、2023年9月24日，微软公布了SQL Server2023预览版，SQL Server 2023将结合Spark创建统一数据平台。 2、2023年10月5日，ElasticSearch在美国纽约证券交易所上市。 3、亚马逊放弃甲骨文数据库软件，导致更大仓库之一在黄金时段宕机。受此消息影响，亚马逊盘前股价小幅跳水，跌超2%。 4、2023年10月31日，Percona发布了Percona Server 8.0 RC版本，发布对MongoDB 4.0的支持，发布对XtraBackup测试第二个版本。 5、2023年10月31日，Gartner陆续发布了2023年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。 今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。其中阿里云和巨杉数据库已经连续两年入选。 6、2023年11月初，Neo4j宣布完成E轮8000万美元融资。11月15日，Neo4j宣布企业版彻底闭源： 7、2023年1月8日，阿里巴巴以1.033亿美元（9000万欧元）的价格收购了Apache Flink商业公司DataArtisans。 8、2023年1月11日早间消息，亚马逊宣布推出云数据库软件，亚马逊和MongoDB将会直接竞争。 RDBMS家族 Oracle 发布18.3版本 2023年7月，Oracle Database 18.3通用版开始提供下载。我们可以将Oracle Database 18c视为采用之前发布模式的Oracle Database 12c第2版的之一个补丁集。未来，客户将不再需要等待多年才能用上最新版Oracle数据库，而是每年都可以期待新数据库特性和增强。Database 19c将于2023年Q1率先在Oracle cloud上发布云版本。 Oracle Database 18c及19c部分关键功能： 1、性能 2、多租户，大量功能增强及改进，大幅节省成本和提高敏捷性 3、高可用 4、数据仓库和大数据 MySQL发布8.0.13版本 1、账户管理 经过配置，修改密码时，必须带上原密码。在之前的版本，用户登录之后，就可以修改自己的密码。这种方式存在一定安全风险。比如用户登录上数据库后，中途离开一段时间，那么非法用户可能会修改密码。由参数password_require_current控制。 2、配置 Innodb表必须有主键。在用户没有指定主键时，系统会生成一个默认的主键。但是在主从复制的场景下，默认的主键，会对丛库应用速度带来致命的影响。如果设置sql_require_primary_key，那么数据库会强制用户在创建表、修改表时，加上主键。 3、字段默认值 BLOB、TEXT、GEOMETRY和ON字段可以指定默认值了。 4、优化器 1）Skip Scan 非前缀索引也可以用了。 之前的版本，任何没有带上f1字段的查询，都没法使用索引。在新的版本中，它可以忽略前面的字段，让这个查询使用到索引。其实现原理就是把(f1 = 1 AND f2 > 40) 和(f1 = 2 AND f2 > 40)的查询结果合并。 2）函数索引 之前版本只能基于某个列或者多个列加索引，但是不允许在上面做计算，如今这个限制消除了。 5、SQL语法 GROUP BY ASC和GROUP BY DESC语法已经被废弃，要想达到类似的效果，请使用GROUP BY ORDER BY ASC和GROUP BY...

Spring作为Java开发中非常流行的框架之一，其强大的依赖注入和面向切面编程等特性，使得Java开发变得更加容易和高效。在Spring中，数据库连接池的配置是非常重要的一项任务，本文将介绍如何在Spring中配置数据库连接池。 一、为什么需要数据库连接池 在数据库操作中，每次需要连接数据库时都需要建立一次新的连接，如果每次都需要重新建立连接，显然这样会给数据库服务器带来很大的开销，同时也会带来很大的性能瓶颈，特别是在并发访问的情况下。 因此，为了更好地管理和优化数据库连接的使用，数据库连接池应运而生。数据库连接池可以维护一定数量的数据库连接，使得使用者可以从连接池中获取连接，避免了每次重新创建连接的开销，提高了数据库的访问性能。 二、Spring中的数据库连接池 Spring框架提供了多种数据库连接池的实现，其中比较常用的有Apache Commons DBCP、C0、Druid等，我们可以根据自己的需求选择合适的连接池。 1. Apache Commons DBCP Apache Commons DBCP是一个非常流行的数据库连接池，支持JDBC 1.2、2.0、3.0和4.0规范，可以作为独立的连接池使用，也可以作为Tomcat的连接池使用。 配置Apache Commons DBCP的步骤如下： 1.1 引入依赖 在pom.xml中添加以下依赖： “`xml org.apache.commons commons-dbcp2 2.7.0 “` 1.2 配置数据源 在Spring的配置文件中，我们可以使用org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource类来配置数据源，如下所示： “`xml “` 在配置数据源时，我们需要设置以下属性： – driverClassName：数据库驱动类名。 – url：数据库连接URL。 – username：数据库账号。 – password：数据库密码。 – initialSize：连接池初始化大小。 – maxTotal：连接池更大数量。 – maxWtMillis：连接池更大等待时间。 1.3 使用数据源 在需要使用数据库连接池的地方，我们可以使用NamedParameterJdbcTemplate类来获取连接池中的连接，如下所示： “`java @Repository public class UserDaoImpl implements UserDao { @Autowired private NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate; @Override public User getUserById(Long id) { String sql = “select * from user where id = :id”; MapSqlParameterSource parameterSource = new MapSqlParameterSource(); parameterSource.addValue(“id”, id); return namedParameterJdbcTemplate.queryForObject(sql, parameterSource, new BeanPropertyRowMapper(User.class)); } } “` NamedParameterJdbcTemplate在Spring中是比较常用的数据库操作模板类，它可以支持基于命名参数进行SQL查询和更新，使用时需要注入DataSource对象和JdbcTemplate对象。 2. C0 C0是另一个非常流行的数据库连接池，它支持JDBC 1.3和2.0规范，也可以作为Hibernate的连接池使用。 配置C0的步骤如下： 2.1 引入依赖 在pom.xml中添加以下依赖： “`xml c3p0 c3p0 0.9.5.5 “` 2.2 配置数据源 在Spring的配置文件中，我们可以使用com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource类来配置数据源，如下所示： “`xml “` 在配置数据源时，我们需要设置以下属性： – driverClass：数据库驱动类名。 – jdbcUrl：数据库连接URL。 – user：数据库账号。...