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投资Oracle企业版，财富可望而生 在当今竞争激烈的市场环境下，企业用于保护和管理业务最关键数据的数据库系统至关重要。Oracle Enterprise Edition是全球领先的企业级数据库，它运行着世界上最大的企业和政府IT系统，成为众多业界领袖和专业人士不可或缺的技术解决方案。而对于公司而言，投资Oracle Enterprise Edition是一个值得考虑的战略性举措。本文将介绍如何通过投资Oracle Enterprise Edition取得实际利益。 1. Oracle Enterprise Edition的功能 Oracle Enterprise Edition是一个功能强大的企业级数据库系统。它提供了各种安全性、高可用性、可扩展性和性能管理功能，从而保证了企业在线业务的高效性和不间断性。这些功能包括以下几个方面： （1）安全性：Oracle提供了严格的授权、身份验证、审计和加密功能，确保了数据的保密性、完整性和可用性。 （2）高可用性：Oracle可以通过复制和备份等方式提供高可用性的系统，以确保业务不中断。 （3）可扩展性：企业可以通过云计算技术，轻松实现动态扩容，提高系统的可扩展性和灵活性。 （4）性能管理：Oracle提供了各种性能优化方案，包括内存优化、I/O优化、查询优化等，以确保高效的系统性能。 2. Oracle Enterprise Edition的经济利益 在第一部分中，我们介绍了Oracle Enterprise Edition的功能，现在让我们来看看它的经济效益。尽管Oracle Enterprise Edition的成本较高，但合理的使用可以带来很多经济效益，包括以下几个方面： （1）降低成本和风险：通过Oracle Enterprise Edition的安全性和高可用性，可以避免数据管理方面的各种风险，降低管理成本。 （2）提高生产率和效率：Oracle Enterprise Edition提供了性能优化方案和可扩展性优势，从而提高了生产力和效率，降低了IT成本。 （3）创造业务价值：Oracle Enterprise Edition提供了可定制的数据管理和报表功能，从而增强了企业对业务的管理和控制能力，为企业创造了更多的业务价值。 3. Oracle Enterprise Edition的实现步骤 下面是一些实现Oracle Enterprise Edition的步骤： （1）选定适当的硬件和软件平台。 （2）了解Oracle Enterprise Edition的需求和支持计划，以确保成功实施。 （3）根据业务需要进行定制和配置。 （4）在实施和维护Oracle Enterprise Edition方面寻求专业的技术支持。 （5）实施后对系统进行测试，确保运行稳定。 4. 基于Oracle Enterprise Edition的案例 全球许多知名公司都将Oracle Enterprise Edition作为其数据库解决方案。以下是一些基于Oracle Enterprise Edition的案例： （1）阿里巴巴：作为中国最大的电子商务公司，阿里巴巴选择Oracle Enterprise Edition，提供高可用性和可扩展性的解决方案，来支持其庞大的在线交易业务。 （2）美国银行：美国银行使用Oracle Enterprise Edition来存储其关键业务数据，以确保高可用性、可扩展性和安全性。 （3）惠普：惠普使用Oracle Enterprise Edition来管理其高度复杂的全球业务和物流系统。 Oracle Enterprise Edition是企业级数据库系统的领导者，其强大的功能和良好的经济效益，使其成为了众多企业不可或缺的技术解决方案。如果你想在竞争激烈的市场中取得优势，不妨考虑投资Oracle Enterprise Edition，财富也许就在不远处。

随着信息技术和互联网的快速发展，数据成为了企业和组织的一个重要资源，对于企业数据的存储、管理、处理和分析需要使用到各种数据库。不同的数据库类型有着不同的适用场景和特点，其中Maude数据库被认为是一种高效的数据管理解决方案。 什么是Maude数据库？ Maude数据库是一种基于对象的数据库系统，由美国微软公司提供支持和开发。它是一种高性能、高可用、高可扩展性的数据库，被广泛应用于大规模数据应用领域，如金融、电子商务等行业和领域。Maude数据库主要的特点和功能如下： 1. 对象化的数据模型 Maude数据库采用对象化的数据模型，它没有传统关系型数据库系统中的表结构。在Maude数据库中，所有的数据以面向对象的方式存储和管理，更能贴近现代开发的思维方式，使用更便捷、高效。 2. 高性能和高可用性 Maude数据库具有非常高的性能和可用性，支持多种数据块大小和多种索引方式。在高并发访问和大数据量的情况下，Maude数据库可以实现高效的数据读写。 同时，Maude数据库还提供了高可用的解决方案，通过类似Hadoop中的NameNode和DataNode的架构，可以保证数据的高可靠性和容错性。 3. 水平可扩展性 对于数据量非常大但是单个服务器无法承载的情况，Maude数据库具有非常好的水平扩展性。可以通过添加更多的服务器节点来扩充系统的性能和存储容量，从而满足大规模数据处理的需求。 4. 支持大规模数据 Maude数据库对于大规模的数据管理有非常优秀的支持能力，适用于PB级别以上的数据，可以轻松地应用于金融、电商、医疗等领域的大规模数据处理和分析。 为什么选择Maude数据库？ Maude数据库的出现，一方面给数据管理者带来了更加高效稳定的数据解决方案，另一方面也提高了企业数据管理和分析的效率和质量。Maude数据库的优势主要体现在以下几个方面： 1. 简单易用 Maude数据库采用的是对象型数据库，抛弃了传统关系型数据库复杂繁琐的表和字段设计方式，大部分开发人员和数据管理人员都可以很容易上手。同时，Maude数据库的性能也非常出色，能够在数据存储和管理方面，为用户提供高质量的服务。 2. 高性能和高可靠性 Maude数据库在高并发和大规模数据访问情况下，具有惊人的性能和稳定性，可以保证数据存储和查询的高效，同时还可以提供高可用性的解决方案。 3. 可扩展性 Maude数据库具备高度的可扩展性，可以根据业务需求自由选择服务器系统，不断扩展节点。当发现需要处理的数据超过现有服务器的处理能力时，可以非常方便地扩展硬件和服务器数量。 4. 数据安全性和数据完整性 在数据存储和管理方面，Maude数据库保证了数据的安全和数据完整性。当发现数据异常时，可以及时发现和修复问题，确保数据质量的提高。 Maude数据库使用案例 Maude数据库被广泛应用于大企业和组织的数据管理中，包括金融、交通、医疗、电商等行业领域。如： 1. 阿里巴巴集团 作为全球领先的电子商务公司，阿里巴巴集团拥有数据量大、数据种类多、数据来源复杂的特点。阿里巴巴集团使用Maude数据库系统，为巨大的数据处理需求提供一种高效稳定数据解决方案。 2. 中国平安集团 中国平安集团是一家全球领先的金融保险服务公司，旗下拥有大量用户和数据。平安集团使用Maude数据库，处理管理大量保险数据和交易数据，并为客户和业务提供实际时间的准确数据服务。 3. 中科大创投 中科大创投是中国一家领先的创业投资公司，管理着大量的数据。中科大创投使用Maude数据库，使错误更快地被发现，并可以根据业务需求自由的增加或减少节点，管理庞杂的数据以更高的效率和安全性。 结论 Maude数据库的出现是一个积极的变化，它不仅提供了高效的数据管理和存储解决方案，同时也在数据处理能力和扩展性方面不断提升，保证了企业的数据安全性和可用性。如果你需要一个高效、稳定、可扩展的数据库解决方案，Maude数据库将是你不错的选择。 相关问题拓展阅读： 非免临床目录内的医疗器械如何写免临床注册资料 非免临床目录内的医疗器械如何写免临床注册资料 你好，你可以看下医疗器械临床评价技术指导原则。 您好，其实您只要按照相关的规定去写就可以了。下面我将为您展示医疗器械临床评价技术指导原则中的相关规定： 六、通过同品种医疗器械临床试验或临床使用获得的数据进行分析评价要求 （一）同品种医疗器械 1.同品种医疗器械定义 同品种医疗器械是指与申报产品在基本原理、结构组成、制造材料（有源类产品为与人体接触部分的制造材料）、生产工艺、性能要求、安全性评价、符合的国家/行业标准、预期用途等方面基本等同的已获准境内注册的产品。 申报产品与同品种医疗器械的差异不对产品的安全有效性产生不利影响，可视为基本等同。 2.同品种医疗器械的判定 注册申请人通过同品种医疗器械临床试验或临床使用获得的数据进行分析评价，证明医疗器械安全、有效的，需首先将申报产品与一个或多个同品种医疗器械进行对比，证明二者之间基本等同。 与每一个同品种医疗器械进行对比的项目均应包括但不限于附2列举的项目，对比内容包括定性和定量数据、验证和确认结果，应详述二者的相同性和差异性，对差异性是否对产品的安全有效性产生不利影响，应通过申报产品自身的数据进行验证和/或确认，如申报产品的非临床研究数据、临床文献数据、临床经验数据、针对差异性在中国境内开展的临床试验的数据。相应数据的收集和分析评价应符合本部分第（三）、（四）项及相应附件要求。临床试验应符合临床试验质量管理规范相关要求。 注册申请人应以列表形式提供对比信息（格式见附3）。若存在不适用的项目，应说明不适用的理由。 （二）评价路径 具体评价路径见附4。 （三）同品种医疗器械临床试验或临床使用获得的数据的收集 临床试验或临床使用获得的数据（以下简称临床数据）可来自中国境内和/或境外公开发表的科学文献和合法获得的相应数据，包括临床文献数据、临床经验数据。注册申请人可依据产品的具体情形选择合适的数据来源和收集方法。 1.临床文献数据的收集 临床文献数据的收集应保证查准、查全文献。文献检索和筛选要素见附5。在文献检索开展前，需制定文献检索和筛选方案（内容及格式见附6）。在文献检索和筛选完成后，需编制文献检索和筛选报告（内容及格式见附7）。临床文献的检索和筛选应具有可重复性。文献检索和筛选人员应当具有相应的专业知识和实践经验。 2.临床经验数据的收集 临床经验数据收集应包括对已完成的临床研究、不良事件、与临床风险相关的纠正措施等数据的收集。 （1）已完成的临床研究数据收集 按照临床研究的设计类型，可分为前瞻性研究、回顾性研究、随机对照研究、非随机对照研究、单组研究、病例报告等。 注册申请人需收集并提供伦理委员会意见（如适用）、临床研究方案和临床研究报告。 （2）不良事件数据收集 注册申请人应收集包括注册申请人建立的投诉和不良事件资料库，以及各国监管机构发布的不良事件资料库中相应不良事件数据，如国家食品药品监督管理总局发布的《医疗器械不良事件信息通报》、《医疗器械警戒快讯》，美国食品药品管理局申请人与用户机构设备使用数据库（MAUDE），英国医疗器械警报（MDA）等。 注册申请人需提供同品种医疗器械投诉及不良事件数量、投诉及不良事件的原因归类、各类别原因的投诉及不良事件数量、投诉及不良事件是否与产品有关等信息。对于严重不良事件，应以列表的形式提供事件描述、原因分析、处理方式等具体信息。 对于申报产品还需提品在各国上市时间、累积销售量、严重不良事件处理结果等具体信息。 （3）与临床风险相关的纠正措施数据收集 注册申请人应收集并提供同品种医疗器械与临床风险相关的纠正措施（如召回、公告、警告等）的具体信息、采取的风险控制措施等信息。 （四）同品种医疗器械临床数据分析评价 1.数据的质量评价 注册申请人应将纳入分析的数据按照公认的临床证据水平评价标准（如牛津循证医学中心制定的临床证据水平评价标准等）进行分级。对于不适于进行产品有效性评价的部分临床数据，如适用，可用于产品安全性评价。 2.数据集的建立 根据数据类型、数据质量的不同，可将收集的临床数据归纳成多个数据集。注册申请人亦可根据不同的评价目的分别建立数据集，如某些产品的临床性能和/或安全性存在人种差异，为评价中国人群使用该产品的安全性和/或有效性，可建立中国人群的数据集。 3.数据的统计分析 需选择合适的数据分析方法对不同的数据集进行统计分析。多个研究结果组成的数据集的分析方法包括定性分析和定量分析。 4.数据评价 综合不同数据集的分析结果，评价申报产品是否在正常使用条件下，产品可达到预期性能；与预期受益相比较，产品的风险是否可接受。 （五）临床评价报告 临床评价完成后需撰写临床评价报告（格式见附8），在注册申请时作为临床评价资料提交。 七、临床试验相关要求 对于在中国境内进行临床试验的医疗器械，其临床试验应在取得资质的临床试验机构内，按照医疗器械临床试验质量管理规范的要求开展。注册申请人在注册申报时，应当提交临床试验方案和临床试验报告。 对于在境外进行临床试验的进口医疗器械，如其临床试验符合中国相关法规、注册技术指导原则中相应技术要求，如样本量、对照组选择、评价指标及评价原则、疗效评价指标等要求，注册申请人在注册申报时，可提交在境外上市时提交给境外医疗器械主管部门的临床试验资料。资料至少应包括伦理委员会意见、临床试验方案和临床试验报告，申请人还需提交论证产品临床性能和/或安全性是否存在人种差异的相关支持性资料。 对于列入《需进行临床试验审批的第三类医疗器械目录》中的医疗器械应当在中国境内进行临床试验。 附：1.申报产品与目录中已获准境内注册医疗器械对比表 2.申报产品与同品种医疗器械的对比项目 3.申报产品与同品种医疗器械对比表的格式 4.通过同品种医疗器械临床试验或临床使用获得的数 据进行分析评价路径 5.文献检索和筛选要求 6.文献检索和筛选方案 7.文献检索和筛选报告 8.通过同品种医疗器械临床试验或临床使用获得的数 据进行的分析评价报告 maude 数据库的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于maude 数据库,深入了解Maude数据库，实现高效数据管理,非免临床目录内的医疗器械如何写免临床注册资料的信息别忘了在本站进行查找喔。

比较两大开源数据库软件：AliSQL和MySQL 互联网时代的到来，让我们的生活变得更加依赖于计算机技术，同时也带来了数据的爆炸式增长。大量的数据需要存储、管理和处理，数据库成为了重要的基础设施之一。在数据库世界中，AliSQL和MySQL是比较常见的两大开源数据库软件，下面将对它们进行比较。 开发者 MySQL是由瑞典MySQL AB公司开发并维护的，后来被Oracle收购。AliSQL是由阿里巴巴集团开发并维护的。 定位 MySQL是一个功能齐全的关系型数据库管理系统，适用于各种应用场景，包括Web、移动、嵌入式应用等。AliSQL则是为了满足大数据处理和高度并发应用而开发的，主要用于阿里巴巴自身的业务。 性能 阿里巴巴作为一个电商巨头，对性能要求非常高。AliSQL采用了多种性能优化策略，因此在性能上比MySQL表现更好。特别是在读写大量数据时，AliSQL的优势更为明显。AliSQL还支持多个实例和读写分离，以满足高并发的请求。 易用性 MySQL在全球拥有广泛的用户群体，拥有丰富的文档、社区和生态系统。MySQL也拥有众多的图形化管理工具和API，方便用户管理和操作数据库。而AliSQL的用户在全球范围内相对较少，文档和社区也不如MySQL丰富。不过，AliSQL的安装和配置非常简单，可以快速上手。 安全性 MySQL具有成熟的安全机制和授权管理，支持SSL和SSH等安全协议，可以保证数据库的安全。AliSQL也支持SSL协议和密码加密等安全功能，但其安全性还没有得到充分的验证，需要在实践中逐步发掘。 价格 MySQL虽然是免费开源软件，但其商业版需要付费，并且还有各种附加费用，该软件的许可证也有所限制。而AliSQL则完全免费，且源代码也对外公开。 总结 综合来说，MySQL是目前世界上最流行的开源关系型数据库软件之一，其大量的用户和生态系统，为用户提供了方便的支持和维护。而AliSQL则是为高性能、大数据场景下企业量身定做的开源数据库软件，其优化的性能和易用性值得关注。选用哪一个数据库，需要根据具体的场景来进行选择。 参考代码： AliSQL： CREATE TABLE t_test ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(100) NOT NULL, `age` INT NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO t_test (`name`, `age`) VALUES (‘Alice’, 20); INSERT INTO t_test (`name`, `age`) VALUES (‘Bob’, 21); SELECT * FROM t_test; MySQL： CREATE TABLE t_test ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, age INT NOT NULL ); INSERT INTO t_test (name, age) VALUES (‘Alice’, 20); INSERT INTO t_test (name, age) VALUES (‘Bob’, 21); SELECT * FROM t_test;

在现代企业信息化建设领域中，数据一直是其中最为核心的资产之一。而为了满足不同业务场景下的不同需求，经常会引入多种不同的数据库，使得企业的数据存储环境变得十分复杂和异构。如何有效地管理和使用这些异构的数据库已经成为了众多企业管理者和DBA面临的重要挑战之一。TDDL数据库异构性是一种解决多种数据库兼容问题的技术，本文将对TDDL数据库异构性进行详细的介绍和分析。 一、TDDL数据库异构性的定义 TDDL（Taobao Distributed Data Layer）是阿里巴巴集团的开源数据库中间件，是一种轻量级、高性能、可扩展的分库分表解决方案。TDDL数据库异构性是指TDDL在支持MySQL、Oracle、SqlServer等多种数据库的同时，可以实现这些不同类别的数据库之间的无缝兼容，大大降低了跨种类数据库访问的难度和复杂性。 通过TDDL分库分表可以水平扩展表数据，自动管理分库分表的逻辑，降低数据处理的成本。同时，TDDL提供了数据源路由和可插拔式的数据源适配器，支持多种数据源，这些特性能够很好的解决异构数据库带来的兼容性问题。 在具体应用中，用户可以将TDDL与各种ORM框架（如MyBatis、Hibernate等）相结合，通过ORM框架的SQL语句来操作数据库，而TDDL则负责对SQL进行解析、路由、日志打印等操作，避免了手动多数据源的麻烦。 二、TDDL数据库异构性的优势 1. 降低系统的复杂度 TDDL的异构性可以帮助企业降低多个异类数据库的管理难度，减少数据库带来的管理复杂度，提高系统的可维护性和稳定性。 2. 支持分库分表，强大的扩展性 TDDL支持分库分表，可以将数据分散到不同的存储节点，同时提供waterfall/sharding两种分表算法，而且可以根据实际需求动态调整分库分表配置，这使得系统具有强大的可扩展性。 3. 路由规则自定义，高性能的数据读取 TDDL支持按照一定规则自定义路由规则，并采用对数据读取进行分片的方式，可以实现对数据的快速访问。另外，TDDL还支持读写分离，可以根据负载情况自行切换主备库，提高系统的读写性能。 三、TDDL数据库异构性的应用 TDDL适用于具有数据库异构性的中大型企业和应用系统，不仅兼容多种不同类型的数据库，又支持强大的分库分表功能和路由规则自定义，可以实现高性能、可扩展的数据存储和管理。 TDDL的典型应用场景包括： 1. 异构数据库的混合应用 许多企业在不同的业务中会使用不同类型的数据库，比如Oracle、MySQL、SQLserver等，此时，TDDL通过路由规则的定制和数据源适配器的灵活应用，可以实现这些不同数据库之间的混合应用，从而解决数据库兼容问题，提高系统的可靠性和稳定性。 2. 分库分表的存储和数据管理 在数据量极大的应用系统中，数据存储和管理往往成为性能瓶颈，此时，TDDL可以通过路由规则来将数据分散到不同的节点上，实现分库分表和数据管理，从而提高系统的性能和稳定性，以及数据的可扩展性。 3. 高可用性和冗余性的维护 TDDL支持读写分离，可根据负载情况自行切换主备库，从而实现高可用性和冗余性的维护，提高系统的稳定性和可靠性。 四、TDDL数据库异构性的使用前提 1. 跨异种数据库的需求 使用TDDL的前提是存在多种不同类别的数据库需求，从而需要跨异种数据库的引用。 2. 大数据量的存储和管理 TDDL的分库分表适用于大数据量的存储和管理，因此需要存储和管理的数据量较大，且数据规模快速增长。 3. 系统中使用ORM框架 TDDL主要配合ORM框架使用，需要系统中使用ORM框架并对自定义路由规则、数据源适配器和三层架构等有深入的理解。 五、TDDL数据库异构性的未来 TDDL数据库异构性可以解决多种异构数据库兼容性问题，从而提高系统的性能和可靠性。在未来，TDDL将会继续加强功能个性化定制和面向云计算、大数据、等创新应用的支持能力，使得TDDL的应用场景更加广泛，性能更加优越。 TDDL数据库异构性是实现多种异构数据库兼容的一种解决方案。在实际应用中，通过TDDL可以方便地进行分库分表、路由规则匹配和数据源适配等操作，从而提高系统的可扩展性和可维护性，同时实现数据的高性能存储和管理。未来，随着云计算、大数据和等新技术的推广和应用，TDDL的应用前景将更加广泛，带来更加优越的性能和效果。 相关问题拓展阅读： mysql中间件有哪些 阿里巴巴采用自己研发的分布式数据库系统叫什么,它有哪些特点 mysql中间件有哪些 mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡，读写分离，failover等，但其不支持大数据量的分库分表且性能较差。下面介绍几款能代替其的mysql开源中间件产品，Atlas，cobar，tddl，让我们看看它们各自有些什么优点和新特性吧。 Atlas Atlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构行喊兆团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上，对其进行了优化，增加了一些新的功能特性。360内部使用Atlas运行的mysql业务，每天承载的读写请求数达几十亿条。 Altas架构： Atlas是一个位于应用程序与MySQL之间，它实现了MySQL的客户端与服务端协议，作为服务端与应用程序通讯，同时作为客户端与MySQL通讯。它对应用程序屏蔽了DB的细节，同时为了降低MySQL负担，它还维护了连接池。 以下是一个可以参考的整体架构，LVS前端做负载均衡，两个Altas做HA,防止单点故障。 Altas的一些新特性： 1.主库宕机不影响读 主库宕机，Atlas自动将宕机的主库摘除，写操作会失败，读操作不受影响。从库宕机，Atlas自动将宕机的从库摘除，对应用没有影响。在mysql官方的proxy中主库宕机，从库亦不可用。 2.通过管理接口，简化管理工作，DB的上下线对应用完全透明，同时可以手动上下线。 3.自己实现读写分离 （1）为了解决读写分离存在写完马上就想读而这时可能存在主从同步延迟的情况，Altas中可以在SQL语句前增加 /*master*/ 就可以将读请求强制发往主库。 主库可设置多项，用逗号分隔，从库可设置多项和权重，达到负载均衡。 4.自己实现分表 （1）需带有分表字段。 （2）支持SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、REPLACE语句。 （3）支持多个子表查询结果的合并和排序。 这里不得不吐槽Atlas的分表功能，不能实现分布式分表，所有的子表必须在同一台DB的同一个database里且所有的子表必须事先建好，Atlas没有自动建表的功能。 5.之前官方渗裤主要功能逻辑由使用lua脚本编写，效率低，Atlas用C改写，QPS提高，latency降低。 6.安全方面的提升 （1）通过配置文件中的pwds参数进行连接Atlas的用户的权限控制。 （2）通过client-ips参数对有权限连接Atlas的ip进行过滤。 （3）日志中记录所有通过Altas处理的SQL语句，包括客户端IP、实际执行该语句的DB、执行成功与否、执行所耗费的时间 ，如下面例子。 图4 7.平滑重启 通过配置文件中设置lvs-ips参数实现平滑重启功能，否则重启Altas的瞬间那些SQL请求都会失败。该参数前面挂接的lvs的物理网卡的ip，注意不是虚ip。平滑重启的条件是至少有两台配置相同的Atlas且挂在lvs之后。 source： alibaba.cobar Cobar是阿里巴巴（B2B）部门开发的一种关系型数据的分布式处理系统，它可以在分布式的环境下看上去像传统数据库一样为您提供海量数据服务。那么具体说说我们为什么要用它，或说cobar–能干什么？以下是我们业务运行中会存在的一些问题： 1.随着业务档租的进行数据库的数据量和访问量的剧增，需要对数据进行水平拆分来降低单库的压力，而且需要高效且相对透明的来屏蔽掉水平拆分的细节。 2.为提高访问的可用性，数据源需要备份。 3.数据源可用性的检测和failover。 4.前台的高并发造成后台数据库连接数过多，降低了性能，怎么解决。 针对以上问题就有了cobar施展自己的空间了，cobar中间件以proxy的形式位于前台应用和实际数据库之间，对前台的开放的接口是mysql通信协议。将前台SQL语句变更并按照数据分布规则转发到合适的后台数据分库，再合并返回结果，模拟单库下的数据库行为。 Cobar应用举例 应用架构： 应用介绍： 1.通过Cobar提供一个名为test的数据库，其中包含t1,t2两张表。后台有3个MySQL实例(ip:port)为其提供服务，分别为：A,B,C。 2.期望t1表的数据放置在实例A中，t2表的数据水平拆成四份并在实例B和C中各自放两份。t2表的数据要具备HA功能，即B或者C实例其中一个出现故障，不影响使用且可提供完整的数据服务。 cabar优点总结： 1.数据和访问从集中式改变为分布： （1）Cobar支持将一张表水平拆分成多份分别放入不同的库来实现表的水平拆分 （2）Cobar也支持将不同的表放入不同的库 （3） 多数情况下，用户会将以上两种方式混合使用 注意！：Cobar不支持将一张表，例如test表拆分成test_1,test_2, test_3…..放在同一个库中，必须将拆分后的表分别放入不同的库来实现分布式。 2.解决连接数过大的问题。 3.对业务代码侵入性少。 4.提供数据节点的failover,HA： (1)Cobar的主备切换有两种触发方式，一种是用户手动触发，一种是Cobar的心跳语句检测到异常后自动触发。那么，当心跳检测到主机异常，切换到备机，如果主机恢复了，需要用户手动切回主机工作，Cobar不会在主机恢复时自动切换回主机，除非备机的心跳也返回异常。 (2)Cobar只检查MySQL主备异常，不关心主备之间的数据同步，因此用户需要在使用Cobar之前在MySQL主备上配置双向同步。 cobar缺点： 开源版本中数据库只支持mysql，并且不支持读写分离。 source： TDDL 淘宝根据自己的业务特点开发了TDDL（Taobao Distributed Data Layer 外号:头都大了 ©_Ob）框架，主要解决了分库分表对应用的透明化以及异构数据库之间的数据复制，它是一个基于集中式配置的 jdbc datasource实现，具有主备，读写分离，动态数据库配置等功能。 TDDL所处的位置（tddl通用数据访问层，部署在客户端的jar包，用于将用户的SQL路由到指定的数据库中）： 淘宝很早就对数据进行过分库的处理，...

随着互联网技术的不断发展，数据管理成为了企业发展的关键因素，数据管理系统的选择也越来越受到重视。传统的关系型数据库固然有不可替代的优势，但是在处理大数据和数据分析方面表现不佳。而非关系型数据库因其高可扩展性、高性能和灵活的数据结构而备受关注。本文将介绍一种非关系型数据库——Lotus，它以莲花式的设计理念和优秀的性能著称。 一、什么是Lotus数据库 Lotus（莲花）数据库是一系列非关系型数据库产品的统称，它们采用不同的数据结构和实现方式，但都以高性能、高可扩展性、易于部署和管理为特点。Lotus数据库的核心特点是基于键值存储，同时具备图数据库、列式数据库和文档型数据库的特性，它们可以处理各种不同类型的数据并提供快速、灵活的数据访问。 Lotus数据库最初由阿里巴巴的团队推出，目前已被开源并由Apache Software Foundation接管，Lotus的各个分支也逐渐涌现出来，如Hbase、Cassandra、Couchbase等，在各自的领域具有非常广泛的应用。 二、Lotus数据库的优点 1. 高扩展性 一个Lotus数据库集群可以支持成百上千个节点，能够轻松处理海量数据。另外，它们还提供灵活的数据分片机制，可以通过自动切分数据将数据均匀地分布在各个节点中，从而实现无限扩容，能够轻松处理大型互联网应用中的数据增长。 2. 高性能 Lotus数据库通过将数据存储在内存中，以及轻量级的数据操作机制，实现快速存取。同时，Lotus数据库还采用了集群方式，可以通过水平扩展来提高性能，即添加更多的节点，每个节点处理部分数据，并进行负载均衡处理。 3. 易于管理 Lotus数据库提供了很多简单易用的管理工具，用户可以使用它们来轻松管理和维护Lotus数据库集群。例如，web管理页面、命令行工具等，这使得数据库管理员可以方便地进行日常监控和维护工作。 4. 可扩展的数据模型 Lotus数据库不仅支持键值模型，还支持所有其他非关系型模型。这使得Lotus数据库可以适应不同类型的数据，从最简单的键值对到更复杂的图式数据结构都可以进行管理。 5. 天生的分布式计算能力 Lotus数据库被广泛使用于分布式计算场景，它们天生地支持分布式存储和计算。Lotus的分布式计算能力可以协同处理不同的任务，并将任务的结果进行汇总，将数据分发到各个节点并根据需求聚合数据。 三、Lotus数据库的应用 1. 互联网应用 Lotus数据库已经成为大型互联网应用的基石，如淘宝、支付宝、腾讯、华为和小米等。它们在存储海量数据、快速访问、数据可扩展性等方面都得到了实际应用。 2. 物联网应用 随着物联网技术的快速发展，Lotus数据库在物联网应用中也得到了广泛应用。由于Lotus数据库的高可扩展性和灵活性，使其成为智能家居、智慧城市、智能交通等场景中的理想选择。 3. 游戏行业 在游戏行业中，Lotus数据库已成为处理大量玩家数据的首选。很多游戏公司都采用Lotus数据库来处理游戏世界的玩家状态、装备、物品等数据，通过实时维护和修改，保证玩家数据的准确和实时性。 四、 随着互联网技术的发展和数据处理方式的不断更新，我们已经开始看到越来越多的企业采用非关系型数据库来处理他们的数据。由于Lotus数据库的高性能、高扩展性和分布式计算能力，已经成为非关系型数据库领域的佼佼者。在以后的数据管理中，Lotus数据库将会继续发挥其优异的特性，为各个行业的数据处理工作提供更好的支持。 相关问题拓展阅读： Lotus Notes是什么？有什么作用？ Lotus Notes是什么 Lotus Notes是什么？有什么作用？ Lotus是一家被IBM收购的OA系统平台软件公司。Notes是渗困枝Lotus品牌旗下的尺搏邮件服务系统，我用的是Lotus notes R5客户端,许多企业内部都用这款软件来收发邮件及丛敏公函等。 Lotus Notes是什么? IBM供稿 Lotus Notes通常被称为群件,它可以使一组人员集成他们的知识、工作过程和应用系统而获得更好的商业效应。群件是一个集通信处理、文档存储和丰富的应用开发环境于一体的软件,支持在各种不同计首裤含算平台和包括Internet在内的各种网络之间共享各种类型的数据。 Lotus Notes是一个文档数据库管理系统:其最基本的元素就是单独的文档。因为Notes文档既可以包含结构化的内容,也可以包含非结构化的内容,所以,Notes能够存储和管理关系型数据库系统或者其它数据库系统无法存储和管理的各种数据。加之采用了文档模型,Notes向用户提供了大量有用的功能,处理复杂文本(Richtext)和多媒体对象的能力、全文搜索功能、版本控制、文档链接等。Notes的最新版本把这些功能扩充到能够处理存储在Internet上的各种信息。 复制 群体平台的最基本特征之一是支持工作组成员跨越时空界限共享信息的能力。工作组成员常常分布在不同的岗位,有时甚至跨越了省、市和国家。为了支持本地成员方便和经济地访问数据,每一个工作地点通常都需要配置本地服务器。Notes具有突出的复制技术,包括双向复制、高效复制、移动复制(MobileReplication)、字段级选择复制和后端复制。 安全 世界上许多企业都已开始建立自己的包容企业各个部门乃至供应商和客户的应用系统。尽管个人、部门和整个企业都已经认识到信息的宝贵价值和专有性,但是,在当今商场上的竞争环境迫使企业必须打破存在于企业内部和企业之间的、原有的各种界限,随时随地地共享信息,只有这样,才能缩短处理问题的时间,孕育出更多的革新力创造。当然,在群件系统享的信息仍需要保证其安全性,以防止有意的破坏。因此,群件平台既要求坚固的措施以保护关键的商业数据,也要求具有足够灵活的安全手段以保证合法用户能够存取和分配必要的信息。Lotus Notes使用密钥和其它手段满足了上述两个方面的要求,提供了四级安全措施:验证、存取控制、字段级加密和电子签名。 通信处理 作为工作流应用系统的一个关键组成部分,并作为工作组日程规划和进度安排的平台,Notes通信处理既可用于个人之间的通者笑讯,也可以用于支持工作组成员之间的协同工作。 Notes给初学者提供了一个非常简单易学的邮件系统,同时,Notes还可以使熟练的用户快速地调用邮件管理工具,他们可以使用它来处理和组织大量的邮件。Notes Mail邮件可以包含与Notes数据库中任何一个文档的链接,这些Notes数据库包括Discussions(讨论)、Customer Profiles(顾客背景)、Web pages(环球网页面)和Newsfeeds(新闻来源)。 大多数工作流系统都需要根据工作流程的某种状态或者数据库字段的某种值,决定是否向某人发出通告或者更新某个数据库。Notes工作流应用程序被设计成可以自动地传送包含一个与某一文档的链接的邮件,而这个文档需要评审或者按其他方式处理。工作流应用程序还可以监视该工作流程,一旦停顿,就发送一个后援邮件,以重新启动这个过程。 Notes邮件传输可以同第三方厂家开发的工作组日程规划和进度安排产品一起使用。Lotus Organizer利用Notes的目录服务和邮件传输功能,向用户提供了非常完善的工作组进度安排。(下转第157版) 应用开发 Lotus Notes包含一个集成的开发环境,为不同层次的用户提供了丰富的开发工具。即使没有编程经验的用户也能很快地建立和实施Notes应用程序,而专业的开发人员更是可以使用Notes内置的编程工具创建功能强大纯亏的商务处理应用程序。 专业的开发人员可以利用一套完整的Notes开发工具集来创建战略性的系统。其主要工具包括: ·数据库基本设计元素———表、字段、视图、代理和文件类; ·完备的内置编程工具集———LotusScript、Notes公式语言、Navigators(导航器) ·完善的数据库集成功能———LotusScript Data Object(LotusScript数据对象,LS:DO)、NotesPump和许多Business partner DBMS(商业伙伴数据库管理系统)产品; ·通过Basic语言直接利用Notes功能———Lotus Notes HiTest for VisualBasic; ·许多流行的、第三方厂商开发的工具扩充。 最后,要求访问Notes开发平台全部功能的用户也可以在C或C++开发环境中同时访问Notes客户机和服务器。两个应用程序设计接口都可以使开发人员将Notes同任何提供C或者C++的系统结合在一起。 Internet 仅仅在几年前,人们还无法想象Internet和World Wide Web(环球网,WWW)能够在企业内部和企业之间的联系和商业机遇上占据主导地位。通过对广泛可用的Internet和Web(环球网)协议的开发,企业可以以一种前所未有的方式充分地利用这一环境,构造以前不可能构造出来的基于Client/Server(客户/服务器)结构的应用程序,这种应用程序既适用于企业内部,也适用于企业外部,而且还可以在顾客、商业伙伴、投资商和供货商之间进行信息交流。和Web(环球网)一样,LotusNotes是建立在一个复杂正文的、面向文档的数据库,包含字段的表格以及文档链接的概念基础之上的。因此,Notes是一个理想的Web(环球网)应用程序开发平台。 由于Notes对Internet和Web(环球网)标准的完全开放,因而Lotus扩展了Notes服务器的使用,使之可以将Web(环球网)浏览器作为一个替代的客户机来支持。由于全面支持本地Internet和Web(环球网)标准,因而Lotus也增加了Notes客户机的价值,使之包含最终用户和面向工作组的Web(环球网)信息管理。如同Notes客户机可以利用Notes服务器作为全部信息资源的存取中心一样,Notes客户机也可以通过Web(环球网)服务器存取和管理其上的信息。也就是说,Notes客户机可以将其一整套功能应用于在HTTP服务器上以HTML格式发布的内部信息和外部信息,这些功能包括:无连接使用、客户/服务器通信处理、复杂格式正文编辑、安全管理、工作流应用程序、讨论数据库和文档库等。 多平台支持 Lotus Notes在当今多机种协作系统环境中能够显示强大功能的关键在于其多平台支持。不管在什么平台上,所有的Notes客户机都能够存取所有的服务器、交换信息、发送和接收E-mail(电子邮件),并参与Notes服务范围之内的各种服务。利用Notes对Internet和Web(环球网)协议的内置支持,标准的Web(环球网)浏览器可以存取Notes文档、视图和应用程序。并且,Notes几乎支持在工业界的所有主流客户机、服务器和网络操作系统。 移动计算 Notes允许用户在旅途中存取信息,也就是说,把信息从服务器”拉”到其移动的客户计算机上。为了获得该信息,Notes移动用户只要使用一根线与一个Notes服务器相连即可进行通讯。Notes复制技术使移动用户在旅途中具有提取信息和加速工作组交流速度的能力,为客户和商业伙伴提供实时信息,保证随时可以获得签定合同或者填写订购单所需要的一切信息,并可以从任何地方发出邮件。 相反,重要的邮件和事件的发生时间与移动工作者将其客户机连接到服务器的时间常常是不一致的,如果移动工作者不能方便而又快速地获取及时的和紧急的事件,那么,他们仍会感到不太方便。也就是说,用户需要服务器自动把相关的信息提供给他们。Notes寻呼处理服务可以满足这种需要,它可以主动地向移动用户报告重要邮件或者事件。 我们公司就使派亩乎用lotus notes，很好用，唯一的缺点就是启动慢，系统资耐春源占用率高，我复制一段lotus的帮助，给你看看 欢迎使用 IBM Lotus Notes 6！Lotus Notes 是 Windows 和 Macintosh 系统上功能强大且用途广泛的软件，用户通过它能实时访问所有重要尘悉信息。用户可以使用 Notes 发送和接收 Internet 邮件、安排约会、浏览 Web、向 Internet 新闻组发送消息以及使用欢迎页面浏览所有重要的每日信息。 Lotus Notes是什么 分类: 电脑/网络 >> 反病毒...

随着 web 应用程序的不断发展，以及越来越多的企业和组织开始将核心业务转移到在线平台上，数据管理已成为每个 web 应用程序最重要的部分。因此，web 开发人员需要通过前沿技术和工具来支持易于维护、可管理和安全的数据存储和操作。其中 Angular 2 自然也不例外。本文就 进行介绍和探讨。 Angular 2 的数据基础 在介绍 Angular 2 的数据库集成技术之前，我们需要先了解一下 Angular 2 的数据基础。Angular 2 的核心思想是数据驱动的编程，即在 DOM 中维护应用程序的状态，并使用表单、指令和组件来处理用户输入和查看。事实上，Angular 2 已经采用了 Reactive 编程模型来简化前端开发中的数据流管理，并推广 Rx 这个非常强大的响应式编程库来帮助开发人员更好地管理和连接数据流。 Angular 2 通过数据绑定来使得应用状态跟 UI 同步，改变应用状态会导致 DOM 的改变，总之就是 Angular 2 在 DOM 和数据模型之间建立了一个单向数据绑定。而由于 Angular 2 是一个完全客户端的 web 开发框架，数据存储和操作只能在客户端本地进行，此时我们就需要考虑 Angular 2 中数据库集成的问题了。 1. LocalStorage LocalStorage 是浏览器存储机制中最简单的一种形式。可以在客户端本地储存一般的数据，例如用户会话和缓存的数据。在 Angular 2 中，LocalStorage 可以通过官方模块 `@angular/local_storage`进行使用。这个模块提供了一个 key-value 的 Map 数据结构并将其封装到 LocalStorage 中。这样使用时，我们可以轻松地存储、读取和删除数据。 “`typescript import { Component } from ‘@angular/core’; import {LocalStorageService} from ‘angular-2-local-storage’; @Component({ selector: ‘app-root’, template: ` {{title}} {{item}} Add Item ` }) export class AppComponent { title = ‘Local Storage Demo’; list = []; newItem = ”; constructor(private localStorage: LocalStorageService ) {} ngOnInit() { // Before accessing the local storage, we have to initialize it...

关系型数据库管理系统(RDBMS)是应用程序和数据之间的桥梁，能够帮助用户存储、管理和检索数据。每个RDBMS都会有自己的版本信息，这些信息记录了其更新历史以及所包含的新功能。在开发和维护数据库时，查看RDBMS的版本信息是必不可少的，因为这能够帮助开发人员了解其改进以及可能出现的安全漏洞，从而避免不必要的错误。 那么呢？在本文中，我们将介绍不同的方法来获取Oracle、MySQL、SQL Server和PostgreSQL的版本信息。 1. 查看Oracle的版本信息 在Oracle中，可以通过以下两种方式来查看其版本信息： ① 使用SELECT语句查询： 在SQL * Plus中使用以下命令： SELECT * FROM v$version; 这将显示Oracle数据库管理系统的版本信息和环境变量设置。 ② 查看日志文件： Oracle的版本信息还存储在日志文件中。可以在ORACLE_HOME目录下找到日志文件，然后搜索以下字符串查找版本信息： Oracle Database 19c Enterprise Edition Release 19.0.0.0.0 2. 查看MySQL的版本信息 如果要查看MySQL的版本信息，可以使用以下命令： SELECT VERSION(); 或者可以在mysql>提示符下使用以下命令： mysql> status; 这将显示MySQL服务器的版本信息以及其他相关信息。 3. 查看SQL Server的版本信息 要查看SQL Server的版本信息，可以使用以下命令： SELECT @@VERSION 或者可以在sqlcmd提示符下使用以下命令： sqlcmd> SELECT @@VERSION 这将显示SQL Server的版本信息，包括其版本号、发布日期以及版权信息。 4. 查看PostgreSQL的版本信息 要获取PostgreSQL的版本信息，可以在psql提示符下使用以下命令： SELECT version(); 或者可以通过以下命令行命令获取版本信息： pg_config –version 这将显示PostgreSQL的版本信息和安装信息。 查看RDBMS的版本信息对于开发和维护数据库非常重要。无论是Oracle、MySQL、SQL Server还是PostgreSQL，您都可以使用SQL语句或命令行工具来获取版本号和其他相关信息。通过定期查看版本信息，您可以了解RDBMS的更新历史，了解可能存在的安全漏洞以及可用的新功能，从而更有效地管理和维护数据库。 相关问题拓展阅读： 2023数据架构选型必读：1月数据库产品技术解析 2023数据架构选型必读：1月数据库产品技术解析 本期目录 DB-Engines数据库排行榜 新闻快讯 一、RDBMS家族 二、NoSQL家族 三、NewSQL家族 四、时间序列 五、大数据生态圈 六、国产数据库概览 七、云数据库 八、推出dbaplus Newsletter的想法 九、感谢名单 为方便阅读、重点呈现，本期Newsletter（2023年1月）将对各个板块的内容进行精简。需要阅读全文的同学可点击文末 【阅读原文】 或登录 进行指激胡下载。 DB-Engines数据库排行榜 以下取自2023年1月的数据，具体信息可以参考 DB-Engines排名铅衡的数据依据5个不同的因素： 新闻快讯 1、2023年9月24日，微软公布了SQL Server2023预览版，SQL Server 2023将结合Spark创建统一数据平台。 2、2023年10月5日，ElasticSearch在美国纽约证券交易所上市。 3、亚马逊放弃甲骨文数据库软件，导致更大仓库之一在黄金时段宕机。受此消息影响，亚马逊唯拦盘前股价小幅跳水，跌超2%。 4、2023年10月31日，Percona发布了Percona Server 8.0 RC版本，发布对MongoDB 4.0的支持，发布对XtraBackup测试第二个版本。 5、2023年10月31日，Gartner陆续发布了2023年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。 今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。其中阿里云和巨杉数据库已经连续两年入选。 6、2023年11月初，Neo4j宣布完成E轮8000万美元融资。11月15日，Neo4j宣布企业版彻底闭源： 7、2023年1月8日，阿里巴巴以1.033亿美元（9000万欧元）的价格收购了Apache Flink商业公司DataArtisans。 8、2023年1月11日早间消息，亚马逊宣布推出云数据库软件，亚马逊和MongoDB将会直接竞争。 RDBMS家族 Oracle 发布18.3版本 2023年7月，Oracle Database 18.3通用版开始提供下载。我们可以将Oracle Database 18c视为采用之前发布模式的Oracle Database 12c第2版的之一个补丁集。未来，客户将不再需要等待多年才能用上最新版Oracle数据库，而是每年都可以期待新数据库特性和增强。Database 19c将于2023年Q1率先在Oracle cloud上发布云版本。 Oracle Database 18c及19c部分关键功能： 1、性能 2、多租户，大量功能增强及改进，大幅节省成本和提高敏捷性 3、高可用...

随着信息化发展的不断深入，数据库作为企业信息化中非常重要的一环，其高可用性、高安全性、高扩展性已经成为越来越多企业信息化建设的必备要素。而在数据库高可用性方面，Oracle RAC数据库架构已经成为最为热门的解决方案之一。本文将对Oracle RAC数据库架构进行深度解析，并对其优势进行详细分析。 一、Oracle RAC数据库架构的概述 Oracle RAC数据库架构基于共享存储技术进行构建，它是Oracle数据库管理系统在多台服务器上形成的一个集群，这些服务器通过网络相互连接，共享一组磁盘阵列，从而提供了高可用性和高扩展性的服务。Oracle RAC具有以下三个主要特点： 1.共享存储：Oracle RAC集群架构中的多个节点共享一个物理磁盘集群，这些节点可以随时读写共享存储中的任何数据，极大地提高了数据库的可用性，同时减少了数据的冗余。 2.多节点负载均衡：Oracle RAC架构中，每个节点都可以同时处理数据库事务请求，同时Oracle RAC集群具备自动负载均衡的特性，可以确保所有节点之间的工作负载平衡。 3.在线扩展：Oracle RAC集群可以随时添加或删除节点，从而快速提高或降低系统的性能和容量，其在线扩展能力非常卓越。 二、Oracle RAC数据库架构的优势分析 Oracle RAC数据库架构可以为企业提供多种优秀的服务，包括高可用性、高性能、高扩展性等多方面的优势。下面，我们从三个主要方面来详细分析Oracle RAC数据库架构的优势： 1.高可用性 Oracle RAC是一种高可用性数据库解决方案，其采取基于共享存储的设计方案，所以在单个节点故障的情况下，Oracle RAC集群可以自动实现故障转移，保证了系统的连续性，避免了单点故障带来的数据损失和业务停顿的风险。此外，Oracle RAC还具备数据冗余机制，对于数据的备份和恢复操作也更加便捷。 2.高性能 由于Oracle RAC架构中的多个节点可以同时读写磁盘阵列上的数据，因此Oracle RAC可以实现非常高的性能水平，其通过自动负载均衡和并行处理等技术实现高效的数据处理和交互，提升了整个系统的响应速度和性能水平，使得系统可以处理更多的数据请求。 3.高扩展性 由于Oracle RAC集群可以随时添加或删除节点，因此在系统规模扩大的情况下，可以通过增加节点实现在线扩展，使得整个系统可以随着业务的增长不断扩展，避免了传统数据库扩展方案中需要停机升级的问题。Oracle RAC也支持分布式架构，可以将数据分布到不同节点上，进一步提高整个系统的扩展性和容错性。 三、Oracle RAC数据库架构应用案例 1.中国移动 中国移动的Oracle RAC集群架构应用案例是Oracle RAC应用的一个非常典型案例。中国移动的Oracle RAC集群体系采用的是共享架构，由于业务量的增长，其Oracle RAC集群已经实现了扩容。同时Oracle RAC集群支持多节点的负载均衡，在业务峰值时依然能够保持系统高效稳定运行，实现了做到了非常高效的数据处理速度。 2.中国知网 中国知网是我国著名的知识信息服务商，大量的学术数据的存储工作需要Oracle数据库完成，而为了确保系统的高可用性，中国知网采用了Oracle RAC集群架构。Oracle RAC增强了大数据量查询的并发，实现了读写一般分离，对于数据完整性和持久性的要求，系统也给出了完美的解决方案。 Oracle RAC数据库架构是一种非常成熟和稳定的高可用性解决方案，在实际应用中已被证明具有非常显著的优势，主要体现在高可用性、高性能和高扩展性等方面。相信在不久的将来，Oracle RAC将会成为更多公司信息化架构中必不可少的一部分，成为信息化时代的底层支撑设施。 相关问题拓展阅读： 阿里巴巴采用自己研发的分布式数据库系统叫什么,它有哪些特点 Oracle数据库自动存储管理(A) 阿里巴巴采用自己研发的分布式数据库系统叫什么,它有哪些特点 AanlyticDB，可以兼容Mysql5.x系列和SQL等，阿里巴巴自主团李乎研发、唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库。自2023年之一次在集团发布上线以来，至今已累计迭代发布近百个版本，支撑起集团内的电商、广告、菜鸟、文娱、飞猪等众多在线分析业务。阿里巴巴最初通过单节点Oracle进行准实时分析, 后来转到Oracle RAC，随着业务的飞速发展, 集中式的Shared Storage架构需要快速转向分布式，迁移到了Greenplum，但不到一年时间便遇到扩展性和并发的严重瓶颈。为了迎接更大数据集、更高并发、更高可用扰厅、更实时的数据应用发展趋势，从2023年开始，在线分析这个技术领域，阿里实时塌悉数仓坚定的走上了自研之路。特点和性能参考这个百度 网页链接 上层的是分布式数据库分表分库中间件，负责和上层应用打交道，对应用可表现为一个独立的数据库，而屏蔽底层复杂的系统细节。分布式数据库中间件除了基袜腔亏本的分表分库功能，还可以丰富一下，比如讲读写分离或者水平扩容功能集成在一起，或者比如读写分离本身也可以作为一个独立的中间件。（Cobar, MyCAT, TDDL, DRDS, DDB） 增量数据订阅和消费告神，用户对数据库操作，比如DML, DCL, DDL等，这些操作会产生增量数据，下层应用可以通过监测这些增量数据进行相应的处理。典型代表C，根据MySQL的binlog实现。也有针对Oracle(redolog)的增量数据订阅与消费圆陵的中间件。（C, Erosa） 数据库同步中间件涉及数据库之间的同步操作，可以实现跨（同）机房同步以及异地容灾备份、分流等功能。可以涉及多种数据库，处理之后的数据也可以以多种形式存储。（Otter, JingoBus, DRC） 数据库与数据库之间会有数据迁移（同步）的动作，同款数据同步原理比较简单，比如MySQL主备同步，只要在数据库层进行相应的配置既可，但是跨数据库同步就比较复杂了，比如Oracle->MySQL. 数据迁移一般包括三个步骤：全量复制，将原数据库的数据全量迁移到新数据库，在这迁移的过程中也会有新的数据产生；增量同步，对新产生的数据进行同步，并持续一段时间以保证数据同步；原库停写，切换新库。将“跨数据库”这个含义扩大一下——“跨数据源”，比如HDFS, HBase, FTP等都可以相互同步。（yugong, DataX） 搜一下：阿里巴巴采用自己研发的分布式数据库系统叫什么,它有哪些特点 Oracle数据库自动存储管理(A) 关于A的讨论很多 但是到底什么是A?A是一个有效的抽象层 使你的Oracle数据库可以与叫做diskgroups的抽象空间一起使用 而不是直接使用datafiles 这带来了很多好处 但是也要求学习一些新的概念 命令 使用和管理任务 所以在投入你的生产系统之前 看看它解决什么 管理什么 以及对它的正反面评价 　　为什么创建它? 　　回答这个问题的更好方式是直接追溯源头 Bill Bridge——自动存储管理的最初架构师 在Oracle Press标题中的Oracle A Bill提供了一个链接 他在那里讨论了使用供应商特定操作系统的文件系统来管理Oracle数据文件放置所遇到的问题 　　 对于归档日志和备份 操作系统供应商不提供共享磁盘文件系统 　　 逻辑卷管理器隐藏了文件的位置 使得很难管理磁盘I/O和提供良好的碧蠢纤统计 　　 当磁盘数超过 时 现有的lvm不能工作得很好 　　 当数据库有 以上的数据文件时 操作系统和Oracle不能很好地处理数据库 　　 当有大量数据文件时命名就变得很困难了 　　 特性和文件系统限制随操作系统的不同而不同 　　 操作系统级的用户可以通过标准使用接触到Oracle文件 而Oracle并不知道 　　所以 他通过建立Oracle自己的文件系统开始解决这些问题 他的目标是提供这些特性 　　...

随着互联网的不断发展和数据技术的日益成熟，数据管理已经成为企业和组织日常工作中的一部分。随着数据量的逐渐增加，传统的数据库管理技术已经不能满足海量数据的存储和管理需求。为此，GPDB数据库应运而生，成为一种实现海量数据管理的利器。 一、GPDB数据库的基本概念和特点 GPDB数据库，全称为Greenplum Database数据库，是一种由Pivotal Software公司开发的开源关系型数据库系统。该系统采用了并行处理、集群存储和分布式计算等技术，可以快速、高效地处理海量数据。同时，GPDB数据库支持SQL语言，具有良好的扩展性和可靠性，能够满足各种规模的数据管理需求。 1.并行处理技术 GPDB数据库采用了并行处理技术，该技术将数据分割成多个部分，每个部分分布在不同的服务器节点上。这种技术可以在不同的节点之间共享计算资源，大幅提高数据处理速度。 2.集群存储技术 GPDB数据库采用了集群存储技术，这种技术可以将数据存储在多台服务器上，并通过网络进行通信。这种技术能够提高数据安全性和可靠性，保证数据在故障情况下的可恢复性。 3.分布式计算技术 GPDB数据库采用了分布式计算技术，该技术可以将计算任务分发到不同的服务器节点进行处理。这种技术可以极大提高数据处理速度和效率，同时保证数据的完整性和可靠性。 二、GPDB数据库在海量数据管理中的应用 由于GPDB数据库具有良好的扩展性和高效性，得到了越来越多企业和组织的认可和使用。下面简单介绍GPDB数据库在海量数据管理中的应用。 1. 数据仓库 GPDB数据库可以用作数据仓库应用，用于存储、管理和查询企业中的各类数据，包括销售数据、生产数据、客户数据、用户数据等等。通过GPDB数据库的并行处理、集群存储和分布式计算等技术，可以快速、高效地进行数据分析和数据挖掘，帮助企业做出更加准确、科学的决策。 2. 大数据分析 GPDB数据库也可以用作大数据分析应用，用于解决海量数据分析和数据挖掘的问题。由于GPDB数据库支持并行处理技术和分布式计算技术，可以很好地应对数据量大、计算复杂的情况。同时，GPDB数据库还支持各种数据格式和数据源，能够对数据进行多维度的分析和挖掘。 3. 业务应用系统 GPDB数据库可以用作业务应用系统的后端数据库，用于存储、管理和处理企业的各类业务数据。由于GPDB数据库具有较好的可靠性和扩展性，可以满足企业不断增长的数据管理和处理需求。同时，GPDB数据库还支持SQL语言，能够与现有的业务应用系统进行无缝集成。 三、GPDB数据库的优势和劣势 针对GPDB数据库的应用特点，我们可以分析其优势和劣势，以便更好地了解它在海量数据管理中的实际应用。 1. 优势 （1）高效性：GPDB数据库采用了并行处理、集群存储和分布式计算等技术，可以快速、高效地处理海量数据。 （2）可靠性：GPDB数据库具有较好的数据安全性和可靠性，可以在故障情况下实现数据的快速恢复。 （3）扩展性：GPDB数据库具有良好的扩展性，可以根据企业的数据增长需求进行水平扩展和垂直扩展。 （4）多维查询：GPDB数据库支持多维查询，可以在不同维度上对数据进行分析和查询。 2. 劣势 （1）困难性：由于GPDB数据库采用了较为高级的并行处理和分布式计算技术，所以对于一些普通用户来说可能会有一定的困难性。 （2）成本问题：GPDB数据库作为一种商业数据库，使用者需要付费购买授权，因此在成本上需要考虑。 四、结语 对于企业和组织来说，海量数据的存储和管理是一个大问题，需要采用有力的技术手段来加以解决。GPDB数据库作为一种专门用于海量数据管理的数据库系统，具有高效、可靠和扩展的特点，得到了越来越多用户的认可和使用。当然，它也有一些困难和劣势需要面对，但相信随着日益成熟的技术和不断完善的服务，GPDB数据库将会越来越适应企业和组织的需求，成为一种真正实现海量数据管理的利器。 相关问题拓展阅读： 2023数据架构选型必读：1月数据库产品技术解析 如何在linux上安装greenplum 2023数据架构选型必读：1月数据库产品技术解析 本期目录 DB-Engines数据库排行榜 新闻快讯 一、RDBMS家族 二、NoSQL家族 三、NewSQL家族 四、时间序列 五、大数据生态圈 六、国产数据库概览 七、云数据库 八、推出dbaplus Newsletter的想法 九、感谢名单 为方便阅读、重点呈现，本期Newsletter（2023年1月）将对各个板块的内容进行精简。需要阅读全文的同学可点击文末 【阅读原文】 或登录 进行指激胡下载。 DB-Engines数据库排行榜 以下取自2023年1月的数据，具体信息可以参考 DB-Engines排名铅衡的数据依据5个不同的因素： 新闻快讯 1、2023年9月24日，微软公布了SQL Server2023预览版，SQL Server 2023将结合Spark创建统一数据平台。 2、2023年10月5日，ElasticSearch在美国纽约证券交易所上市。 3、亚马逊放弃甲骨文数据库软件，导致更大仓库之一在黄金时段宕机。受此消息影响，亚马逊唯拦盘前股价小幅跳水，跌超2%。 4、2023年10月31日，Percona发布了Percona Server 8.0 RC版本，发布对MongoDB 4.0的支持，发布对XtraBackup测试第二个版本。 5、2023年10月31日，Gartner陆续发布了2023年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。 今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。其中阿里云和巨杉数据库已经连续两年入选。 6、2023年11月初，Neo4j宣布完成E轮8000万美元融资。11月15日，Neo4j宣布企业版彻底闭源： 7、2023年1月8日，阿里巴巴以1.033亿美元（9000万欧元）的价格收购了Apache Flink商业公司DataArtisans。 8、2023年1月11日早间消息，亚马逊宣布推出云数据库软件，亚马逊和MongoDB将会直接竞争。 RDBMS家族 Oracle 发布18.3版本 2023年7月，Oracle Database 18.3通用版开始提供下载。我们可以将Oracle Database 18c视为采用之前发布模式的Oracle Database 12c第2版的之一个补丁集。未来，客户将不再需要等待多年才能用上最新版Oracle数据库，而是每年都可以期待新数据库特性和增强。Database 19c将于2023年Q1率先在Oracle cloud上发布云版本。 Oracle Database 18c及19c部分关键功能： 1、性能 2、多租户，大量功能增强及改进，大幅节省成本和提高敏捷性 3、高可用 4、数据仓库和大数据 MySQL发布8.0.13版本 1、账户管理 经过配置，修改密码时，必须带上原密码。在之前的版本，用户登录之后，就可以修改自己的密码。这种方式存在一定安全风险。比如用户登录上数据库后，中途离开一段时间，那么非法用户可能会修改密码。由参数password_require_current控制。 2、配置 Innodb表必须有主键。在用户没有指定主键时，系统会生成一个默认的主键。但是在主从复制的场景下，默认的主键，会对丛库应用速度带来致命的影响。如果设置sql_require_primary_key，那么数据库会强制用户在创建表、修改表时，加上主键。 3、字段默认值 BLOB、TEXT、GEOMETRY和ON字段可以指定默认值了。 4、优化器 1）Skip Scan 非前缀索引也可以用了。 之前的版本，任何没有带上f1字段的查询，都没法使用索引。在新的版本中，它可以忽略前面的字段，让这个查询使用到索引。其实现原理就是把(f1 = 1 AND f2 > 40) 和(f1 = 2...

随着互联网的发展和数据的日益增多，数据库已成为现代信息化建设的基础设施之一，而Java是世界上更流行的编程语言之一。掌握Java中数据库编程操作的方法，将使我们从繁琐、重复的数据库操作中解放出来，专注于数据处理和业务逻辑的实现。 一、数据库与Java Java EE平台中提供了多种访问关系型数据库的API接口，包括JDBC、ODBC、SQLJ等。其中，JDBC是Java程序员最熟悉、最广泛使用的数据库访问API。 JDBC（Java Database Connectivity）是Java程序与关系型数据库进行通信的标准API，它是一个基于Java语言的数据库访问技术，提供了一种与数据库沟通的统一方式，可以实现对各种数据库的访问。开发者通过JDBC访问数据库的过程，就好比是通过打通两个人之间的联系，JDBC就像是中间的传话人，起到了中间桥梁和缓冲的作用。 使用JDBC作为数据库访问方式，比起使用基于专有协议的ORM框架（如Hibernate、MyBatis等）可以更好地控制数据访问过程中的细节，提供了更具灵活性和效率的开发方案。 二、数据库编程前期准备 在Java程序中使用JDBC访问关系型数据库时，需要完成以下几个步骤： 1.获取数据库连接 在Java程序中，访问数据库的操作需要通过网络中的连接完成，因此首先需要建立与数据库的连接。JDBC规定，连接由驱动程序管理，具体实现过程中，需要查找相应的驱动程序并获得数据库连接对象，通过这个对象就可与数据库进行通信。 2.选择数据库 在建立了与数据库的连接后，程序需要选择要操作的数据库。一个数据库服务器通常会提供多个数据库，程序需要明确所要选择的数据库名称。 3.完成数据访问操作 连接到数据库并选择了要操作的数据库之后，可以进行数据的插入、修改、删除、查询等操作。通过JDBC，程序可以使用SQL语句直接访问数据库，还可以使用存储过程等高级技术完成复杂的数据操作。 三、JDBC API详解 1.获取数据库连接 使用JDBC API获取数据库连接，需要下面几个参数： import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; public class JdbcDemo { // 数据库连接URL，不同数据库有不同的格式 private static final String URL = “jdbc:mysql://localhost:3306/test”; // 数据库用户名 private static final String USER = “root”; // 数据库密码 private static final String PASSWORD = “123456”; public static void mn(String[] args) { Connection conn = null; try { // 注册 JDBC 驱动 Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”); // 打开链接 conn = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 关闭连接 try { if(conn!=null) { conn.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } } 以上代码实现了获取数据库连接并关闭连接的操作。 2.选择数据库 连接到数据库之后，需要选择要操作的数据库。可以通过如下方式实现： // 打开链接...