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标签:PostgreSQL故障处理 第2页

PostgreSQL 22003: numeric_value_out_of_range 报错 故障修复 远程处理

文档解释 22003: numeric_value_out_of_range ERROR: 22003: numeric_value_out_of_range SQLSTATE: 22003 错误说明: numeric_value_out_of_range 错误代表尝试将值插入到数字列中,该值超出了预定义它的字段类型的范围。该错误异常位于 SQLSTATE 22003 中,也被直接引用为 PostgreSQL 错误代码 22014。 常见案例 这种错误的最常见的场景是:在将数据插入到数据库表中时,表中的列拥有一个有限的范围,这个范围能够容纳的值被认为是有限的,通常是某种数字类型(比如整数类型,小数类型,浮点数类型等)。当要求将某一受限的值插入该列时,会产生这种 PostgreSQL 错误,因为该值超出了定义它的字段类型的范围。 解决方法: 为了解决这种错误,可以使用以下几种方法之一: 1. 可以在插入新的值之前,检查被插入的值是否超出了定义的字段类型的范围。如果超出,那么应该把它范围里置为临界值(最大或者最小),而不是抛出错误。 2. 也可以尝试重新定义被插入列的字段类型,扩大其可以接受的值的范围。 3. 如果两种方法都不可行,则应该把插入的值改变为能够被表字段的类型接受的值,通常这需要一些精密的数据处理,以确保所有合理的值都能被接受并插入数据库表中。

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PostgreSQL 42611: invalid_column_definition 报错 故障修复 远程处理

文档解释 42611: invalid_column_definition 左右 错误说明 invalid_column_definition错误是由PostgreSQL在操作表列时出现的。当用户将无效列定义放入表定义语句或创建脚本时,会抛出这个异常错误。此错误提示错误的字段定义,而不是错误的类型定义。 常见案例 常见案例 解决方法 要解决invalid_column_definition错误,首先需要确定错误消息中提到的无效字段定义,并把表中的类型定义与它比较。用户还可以检查表中存在的列是否具有有效的列定义语法。 如果用户仔细检查表架构,一般简单的字段定义更改可以解决该问题。如果字段定义存在错误,则可以使用ALTER命令修改表架构中的字段定义,以优化和优化字段名称,数据类型和格式。

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PostgreSQL 42P09: ambiguous_alias 报错 故障修复 远程处理

文档解释 42P09: ambiguous_alias SQL语句中的 ambiguous_alias 是一个常见的PostgreSQL错误,指出在查询中定义了同一列的多个别名。 错误说明 PostgreSQL在它的SQL语言标准中定义了一个基本规则,即列必须有唯一的别名,以确保对列的正确引用。当SQL具有多个别名时,该数据库系统会显示 ambiguous_alias 错误。也就是说,当查询在SELECT子句中声明了同一列的多个别名时,PostgreSQL将显示此错误。 常见案例 下面是一个显示 ambiguous_alias 错误的查询示例: SELECT article_id AS id, article_id AS article_number FROM articles; 在这里,列 article_id 具有两个别名,即id和article_number, PostgreSQL会在执行以上查询时显示下面显示的错误消息: ERROR: column reference “article_id” is ambiguous 解决方法 一般处理方法及步骤 1. 审查SELECT子句 要解决 ambiguous 错误,首先需要审查SELECT子句,以查找重复的列别名。一旦找到重复的别名,可以找出原因,并将新列名替换为其他列名。 2. 添加表别名 如果没有发现重复的列名,就需要添加表别名。这样,就可以将列名区分开,以定义明确的引用。 3. 使用限定名 如果不想更改列名称或添加表别名,也可以将限定名与列名结合起来,以确保唯一性。 实际上,解决 ambiguous_alias 错误较为简单,因为只需重新审查 SELECT 子句,并将重复的列名替换为其他列名,就可以消除此错误。此外,也可以考虑添加表别名或使用限定名。

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PostgreSQL 0100C: dynamic_result_sets_returned 报错 故障修复 远程处理

文档解释 0100C: dynamic_result_sets_returned 这是一个非常常见的错误,在使用PostgreSQL时可能会引发该错误。收到此错误消息的用户尝试执行以下SQL命令:SELECT COUNT(Column) FROM Table,但该查询会导致错误信息:dymanic_result_sets_returned:$1。 这个错误通常是由于在select子句中使用了不被PostgreSQL支持的函数(例如COUNT)导致的。它们不能被PostgreSQL解析,因此会导致此错误。 如果要解决该错误,建议使用常规查询,而不是使用函数调用。例如,可以使用如下SQL语句替换带有COUNT函数的SQL查询:SELECT * FROM Table WHERE id IS NOT NULL。 另外,也可以在查询之前为PostgreSQL数据库添加函数,以满足其要求。例如,可以使用以下语句安装COUNT函数:CREATE FUNCTION count_table(…) RETURNS int BEGIN…END;。 另外,还建议在执行查询时遵循一些最佳实践,以确保查询的有效执行。例如,始终考虑表之间的关系,尝试避免使用子查询,以及尽可能减少对索引的访问等。 总而言之,当用户在PostgreSQL数据库中收到“ dymanic_result_sets_returned”错误时,需要检查查询语句是否使用不被PostgreSQL支持的函数,可以尝试删除不支持的函数,或者在PostgreSQL数据库中添加正确的函数,并遵循一些最佳实践以有效执行查询。

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PostgreSQL 57014: query_canceled 报错 故障修复 远程处理

文档解释 57014: query_canceled 以上 query_canceled错误是PostgreSQL数据库服务器(Server)在使用中经常会遇到的一个错误,是由于服务器失去或发出了命令停止某一查询而产生的错误。 # 错误说明 query_canceled错误的详细说明是指一个查询过程被PostgreSQL服务器强行中止了,而没有正常结束。该错误通常在查询消耗了较多系统资源时发生,例如大量查询请求,查询长时间运行,网络连接不佳等情况,服务器可能会认为查询使用的资源太多而强行停止该查询。 常见案例 1. 当一个查询需要查询很多大表时,由于系统资源消耗大,导致查询被服务器取消; 2. 当PostgreSQL数据库服务器面临攻击或其它查询要求时,查询可能会被取消; 3.当使用者在无正当理由下停止一个运行中的查询时,可能会导致查询被取消; 4.当网络连接不佳时,查询可能会超时,随后被取消; 5.服务器可能会因为服务器内存和cpu资源不足导致查询被取消。 # 解决方法 要避免query_canceled错误,需要仔细检查SQL语句,确保不会使查询过于复杂或耗时长;保持网络连接稳定;仔细检查数据库服务器负载,确保有足够的内存和CPU资源;更新到最新稳定版本PostgreSQL; 如果这些都是不能解决问题,请参考PostgreSQL官方文档来查找解决方案。

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PostgreSQL 2202E: array_subscript_error 报错 故障修复 远程处理

文档解释 2202E: array_subscript_error 错误说明 PGError 22P02(错误代码2222E)是一个常见的PostgreSQL错误,也被称为“数组下标错误”。它表明在查询时输入了一个不正确的数组元素。例如,在PostgreSQL中尝试查询数组(如字符串)时输入了非数值元素,或在查询时将位置参数定义为字符串值。 常见案例 “数组下标错误”经常发生在数据库查询中,这种情况可能是由于输入的查询值的类型不正确(例如,输入了字符串值而不是数字)导致的。 另一个常见的情况是调用不正确的函数,例如调用`array_indexof`( )而不是`array_indexof`( ),或调用支持POSTGRESQL 9.2(及更高版本)的`string_to_array`( )函数而不是支持POSTGRESQL以前版本的`string_to_array`( )函数。 解决方法 要解决22P02(错误代码2222E)错误,用户需要确保所有查询语句正确,即所提供的查询值的类型都正确。同时用户也需要确保正在使用正确的函数(比如要正确比较POSTGRESQL 9.2+的版本)。 除此之外,用户还可以尝试使用 `array_upper()` 和`array_lower()` 函数检查输入的查询数组值是否在 [array_lower,array_upper] 的范围内。 另外,用户可以尝试检查对整个数组应用运算符的语法是否正确(如将@>操作符代替管道符’|’)。

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PostgreSQL 42P05: duplicate_prepared_statement 报错 故障修复 远程处理

文档解释 42P05: duplicate_prepared_statement 错误说明: PostgreSQL错误42P05表示尝试使用重复的计划语句时发生错误。PostgreSQL使用自己的预处理语句机制来支持那些频繁执行的查询(如使用SQL查询从数据库中获取数据)。当准备语句时,服务器在数据库中为其分配一个名字,以将之与特定查询关联起来。重复准备相同名称的预处理语句会导致此PostgreSQL 42P05错误。 常见案例 重复准备语句可能是由于一些不太可控的条件导致的,比如在一个进程中使用多次相同的查询,但不同的应用程序会运行多个实例。 在另一种情况下,程序设计人员可能会创建两个模块,其中一个模块无法识别已准备的语句,因为冲突的备份语句已被另一个模块准备。 解决方法: 该错误可以通过在PostgreSQL服务器上取消准备的预处理语句来解决。用户可以使用以下SQL命令取消准备的语句: DEALLOCATE PREPARE [name]; 用户还可以显式地将重复准备的预处理语句命名为不同的名称。这可以通过使用PREPARE [name] AS [query]语法来完成。另一种方法是在查询本身中使用一个变量,以将查询数据传递给预处理语句。

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PostgreSQL 42P06: duplicate_schema 报错 故障修复 远程处理

文档解释 42P06: duplicate_schema 错误说明 duplicate_schema 错误是PostgreSQL中一个严重的错误,它表示发生了重复的模式问题。这种错误指出,尝试创建一个完全相同的模式已经存在,无法继续创建。这可能是由于程序出错,或者用户误操作导致的。 常见案例 最常见的重复模式问题发生在用户恢复以前的 PostgreSQL 数据库备份时。如果不小心恢复备份,它将会重新创build一个新的,具有相同名称的模式。因此,当尝试创build新的模式时,重复模式错误将会发生。 另一个常见的案例 mixiang 在当某个 PostgreSQL 部署不当时,同一个模式可能会被创build到不同的数据库中。这时如果再次尝试在另一个数据库中创build这个模式,重复模式错误将会发生。 解决方法 解决重复模式错误的最简单的方法就是删除已存在的模式,然后创build一个具有完全不同的名字的新模式。这样,任何非法的模式将不再发生。 除此之外,重复模式错误还可以通过解决数据库注册和备份问题来解决。为此,用户可以检查现有的模式数量,并用一个完整的备份来替换现有的模式数据库。如果只是出现重复模式问题,那么只需改变模式的名字即可解决。 总之,如果在使用PostgreSQL时出现重复模式错误,建议检查目前的模式,以及进行适当的备份和数据恢复,以确保数据的完整性和安全性。

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PostgreSQL 42883: undefined_function 报错 故障修复 远程处理

文档解释 42883: undefined_function // ERROR 42883: undefined_function 错误说明:ERROR 42883错误可以由PostgreSQL错误编码28000抛出,表示提供给PostgreSQL的函数无效。 这可以由在PostgreSQL中使用的函数的拼写错误或不存在的函数引起。 另外,由于PostgreSQL的函数保存在模式(schemas)中,您可以将该函数名与当前使用的模式(当前模式)不匹配而导致此错误。 常见案例 解决方法:根据上面提出的案例,解决该问题的第一步是确保将函数添加到PostgreSQL中。 下一步是确保模式(schema)与定义函数时使用的模式(schema)相匹配。 要查看正在使用的模式,可以使用以下命令从PostgreSQL控制台查询: pq> SELECT current_schemas; 如果查询结果中缺少正确的模式,您可以使用以下语法更改当前模式: pq> SET schema ‘my_schema’; 您还可以通过以下命令从PostgreSQL控制台查询是否正确定义了函数: pq> \df 如果函数未正确定义,请重新定义函数并重新运行程序。

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PostgreSQL HV007: fdw_invalid_column_name 报错 故障修复 远程处理

文档解释 HV007: fdw_invalid_column_name fdw_invalid_column_name错误异常的简要说明 fdw_invalid_column_name错误异常是由PostgreSQL数据库驱动程序生成的。它表明程序访问了不存在的列。这是通常在查询从外部数据源获取数据时发生的。 常见案例 该错误通常在访问外部表时发生。下面的示例查询从 MyTestTable 这个外部表中读取数据,但是他引用了列name不存在: SELECT name FROM MyTestTable; 解决方法 最简单的解决方法是检查您使用的列名称,确保它们存在于表中。如果有,请检查拼写是否正确。 另一个解决方案是重新查询外部表,确保它的列是完整的,不会遗漏任何重要的列: SELECT * FROM MyTestTable; 此外,您可以使用PostgreSQL的表列参数来限制访问的列: SELECT * FROM MyTestTable (columns (column1, column2, …)); 您还可以从DBA确认表中是否有看不见的列,或从其他来源获取所需的列,例如从外部文件模式或WEB服务。

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