标签：PostgreSQL故障处理 第4页

文档解释 22027: trim_error TRIM语句错误是在尝试在PostgreSQL中使用TRIM（）函数时抛出的错误。PostgreSQL不支持TRIM（）函数，因此系统会抛出此错误。 错误说明： PostgreSQL TRIM语句错误是当传递TRIM（）函数给POSTGRE查询时，会显示此错误： “错误：函数trim（）不存在 建议：使用具有类似功能的内置函数btrim（text）或ltrim（text，chars） 常见案例 一个典型的TRIM错误的例子是： SELECT TRIM（name）FROM my_table 此查询将产生以下错误： 错误：函数trim（）不存在 建议：使用具有类似功能的内置函数btrim（text）或ltrim（text，chars） 解决方法： PostgreSQL不支持Trim（）函数，但它有几个相似的函数可以替换它，分别是： btrim（text）- 删除头部和尾部的空格，键入和tab的字段 ltrim（text，chars）- 从字段的开头删除给定的子字符串 rtrim（text，chars）- 从字段的末尾删除给定的子字符串 例如，要替换TRIM（）函数，您可以使用ltrim（）函数代替，查询可能如下所示： SELECT ltrim（name，’name’）FROM my_table 这将有效地从字段name中删除所有’name’前缀。而已。 此外，你也可以在查询中使用正则表达式，下面是另一个案例，使用正则表达式来移除特定的字符： SELECT regexp_replace（name，’^\s +’，”）FROM my_table 这将帮助你从字段name中删除所有前导空格。

文档解释 22004: null_value_not_allowed null_value_not_allowed错误是当PostgreSQL尝试插入或更新空值（NULL或空字符串）到表中一列时可能会遇到的错误。 错误说明 当插入或更新空值（NULL或空字符串）到数据库时，PostgreSQL可能会抛出null_value_not_allowed错误。这种情况是由于该列不允许存储空值引起的，因为此时正在尝试存储一个NULL值或空字符串到这些列中，而它们本身并不允许存储空值。 常见案例 null_value_not_allowed错误最常见的情况是由于违反列的约束造成的。比如，如果该列有 NOT NULL 约束，则空值不允许插入该列，这样就会发生null_value_not_allowed错误。 另一种情况是，你尝试使用空字符串（””）更新一个不允许空字符串的列。在数据库中，NOT NULL 约束不允许存储空字符串，这也会导致null_value_not_allowed错误。 解决方法 为了解决null_value_not_allowed错误，首先，检查数据库表中的列，看是否存在此类非法值，如果是，则需要将其删除。 如果准备插入的字段里有值为null的字段，你可以使用NULLIF或COALESCE函数将其转换为有效的值。 NULLIF用来将空值转变成其他指定的值，例如： SELECT NULLIF(”,’Null’) — 转换到NULL COALESCE允许您指定一组参数，如果前面的参数为NULL，则返回下一个参数，如果所有参数均为NULL，则返回NULL，例如： SELECT COALESCE (”, ‘Null’, ‘john’) — 转变为 ‘john’ 另一个更简单的处理方式是，你可以编辑系统表，将NOT NULL约束更新为允许空值，或者你可以对该列增加一个默认值。 关于null_value_not_allowed错误，方法的多样性令人难以记忆，但是只要搞清楚约束的条件和允许的值，就能知道如何处理该错误。

文档解释 42804: datatype_mismatch // 错误说明： PostgreSQL错误代码42804表示“数据类型不匹配”错误。由于查询行中的数据类型和要求的数据类型不匹配，因此导致的数据提取或插入操作失败。一般情况下，此错误会抛出异常信息，抛出异常信息的格式是：ERROR: 42804: datatype mismatch，其中的“datatype mismatch”表示“数据类型不匹配”。 常见案例 数据类型不匹配的情况很常见。例如，用户在插入数据时，CHAR类型的值是字符串，但是表中对应字段的数据类型是数字类型，此时会抛出数据类型不匹配的异常信息。或者，用户在表中插入值的数据类型和表中的数据类型不一致，此时可能会出现数据类型不匹配的错误。 // 解决方法： 要解决数据类型不匹配的问题，首先要确定是什么引起了这个错误。如果是插入或查询数据时出现这个错误，首先要检查值是否正确，此外要检查表中对应字段的数据类型是否满足此值的要求。如果发现表中的字段数据类型和要求的数据类型不一致，可以使用PostgreSQL支持的ALTER命令来更改字段的数据类型，使其满足新的数据类型的要求。

文档解释 HV021: fdw_inconsistent_descriptor_information 错误说明 fdw_inconsistent_descriptor_information是一个PostgreSQL数据库错误，它指出在一条SQL语句执行过程中，当前使用的表描述符和之前使用的不一样，导致外部表资源不能正常工作。更具体地讲，发生此错误的事件就是在执行SQL语句时，PostgreSQL连接器检查到表描述符和与该表有关的数据不同。此错误的诊断可由PostgreSQL控制台记录，且PostgreSQL客户端会显示一条消息，格式为“fdw_inconsistent_descriptor_information: inconsistent descriptor info” 。 常见案例 fdw_inconsistent_descriptor_information错误通常发生在下列情况： (1)在执行INSERT，UPDATE，DELETE等操作时，把本地SQL表变更到外部表时； (2)在新建外部表时，与原有外部表不符； (3)异常终止造成表描述符不一致等。 解决方法 当发生 fdw_inconsistent_descriptor_information错误时，有几个解决方法： (1)检查本地SQL表及其他属性，确保它的数据类型、字段数量、大小等与外部表保持一致； (2)检查外部数据库中的表，验证其表架构符合本地SQL表的规范； (3)如果外部表架构发生变化，需要重新创建外部表使其和本地SQL表相匹配； (4)如果上述方法均无法解决fdw_inconsistent_descriptor_information错误，可能是因为表结构有错误，或者包含一个不合法字段，需要再次运行更新或插入操作，对字段进行纠正处理。

文档解释 42P20: windowing_error Windowing Error 是PostgreSQL中常见的错误，此错误通常是由于SQL查询错误而导致的。当PostgreSQL编译一个SQL查询时，它将根据窗口函数中定义的分析规则来开展查询运算，以向用户提供查询结果。如果PostgreSQL无法确定窗口函数中使用的分析结果，它将发出一个Windowing Error，通知用户SQL查询无法完成。 常见案例 解决Windowing Error的办法有很多：首先，应确保窗口函数中使用的聚合函数是已经定义过的函数。其次，要注意在窗口函数中使用的参数是否合理，确保它们不受数据类型的限制；此外，要注意SQL语句中的Order by子句不能排序不明确的项，另外，还可以通过使用写实的SELECT子句来限制查询范围，从而避免Windowing Error的出现。 同时，也可以在使用PostgreSQL时，建议专业人员参与查询开发工作，因为PostgreSQL的查询语言十分复杂，其SQL查询语句可能存在语法错误，而且Windowing Error也可能是由于SQL查询语法问题而引起的，因此Professional英文参与查询开发工作，可以减少 Windowing Error 的出现。

文档解释 22P03: invalid_binary_representation **错误说明** PostgreSQL出现invalid_binary_representation错误消息表明，PostgreSQL服务器无法识别数据并抛出错误消息时，未能识别指定的二进制数据类型。这种数据类型应该是由于一些问题引起的，从而导致PostgreSQL无法正常工作和识别数据。 常见案例 当用户尝试在PostgreSQL服务器上进行查询时，可能会出现此错误。此外，在任何尝试从数据库导入对象时，也会发生这种情况。这可能是由于数据库中的数据不兼容所致，使得PostgreSQL服务器无法识别数据。另一种可能的情况是，用户尝试访问错误的数据源，或者该数据源中数据格式不正确，或者该数据源中数据已经损坏。 **解决方法** 由于这种错误在修改任何PostgreSQL服务器设置之前出现，因此可以尝试通过检查数据格式来修复。首先，可以检查用户正在使用的二进制文件，查看其格式是否正确。此外，还可以使用可用的存储过程来检查引起此错误的问题。 另一方面，可以尝试重新创建此二进制文件，这样可以解决现有的所有问题。此外，对于数据库中的数据，也可以使用特定的数据库API，以检查其数据格式是否正确。如果是，可以尝试使用UPDATE语句将数据格式转换为合适的格式，这样可以解决此错误。 尽管empty_binary_representation错误对于PostgreSQL用户来说是一个大问题，但也可以使用上述方法解决和解决，以避免数据损坏等后果。

文档解释 2200M: invalid_xml_document PostgreSQL X22P0 错误：invalid_xml_document 错误说明 PostgreSQL X22P0 错误：invalid_xml_document 是由 PostgreSQL 抛出来的一种错误码，指出用户所传进来的 XML 文档是不合法的，那么 PostgreSQL 就会抛出 X22P0 invalid_xml_document 错误码。 常见案例 1. XML文档格式不正确的 例如，可能有一段文档的字符串是这样的 John Doe 25 但用户将其传递给 PostgreSQL 时，必须包含 XML 声明来指定 XML 版本 例如： John Doe 25 2. XML文档有语法错误 如果在一段 XML 文档中，有一些括号没有闭合，或者它没有正确闭合标签等等，就会出现 X22P0 invalid_xml_document 的错误码了 解决方法 1. 保持 XML 文档的正确格式 确保传递给 PostgreSQL 的 XML 文档是正确的，就是说它必须有以下三种格式： （1）其头必须有 XML 版本信息； （2）它必须有正确的 XML 根节点； （3）它必须有正确的 XML 标签闭合。 2. 使用 XML 校验器 另外，也可以使用 XML 校验工具，将 XML 文档校验下，看看有没有语法错误或者其他一些问题。这样能够有效地避免出现 X22P0 invalid_xml_document 错误码。

文档解释 40P01: deadlock_detected42000 syntax_error_or_access_rule_violation 错误说明 Deadlock_detected 42000 syntax_error_or_access_rule_violation 是一个错误信息，表示在PostgreSQL数据库系统上发现写锁死锁，或者说用户因为操作权限不够而拒绝访问数据库。在PostgreSQL中也把这类错误信息类型统称为“42000”错误。 Deadlock 死锁，是一种由各种特定的情况引起的数据库访问和数据库操作问题，也是当前多线程编程中一个很普遍的问题。如果程序没有性能或可用性的问题，它可能会出现死锁。死锁发生时，所有未完成的工作都将被中断，当我们的应用尝试获取锁时，可能会遇到这个错误信息。当这些锁都死锁时，就会出现这个错误。 Syntax error 或 access rule violation 的意思是在PostgreSQL中，用户没有执行某个操作的权限，或者出现了语法错误而导致操作失败。当用户尝试执行复杂的写操作时，比如插入许多行，删除大量数据，或者做一个更新操作，而受限于用户权限不足时，就会出现这个错误信息。 常见案例 Deadlock_detected 42000 syntax_error_or_access_rule_violation 这个错误通常在当你的程序对数据库的读写操作同时执行的时候，就可能出现这个错误。 例如，如果你的程序有一个线程正在用select语句读数据库，同时另一个线程正在使用insert语句往数据库里写数据，两个线程就可能会发生死锁，最后就会出现这样的错误。 还有一种情况是，当用户没有操作数据库的权限或者由于语法错误而导致的操作失败，就会出现这个错误。 解决方法 1. 针对死锁，可以采用避免死锁的技术，即在操作数据库的时候，采取不同的锁的获取策略，避免多线程同时获取同一个锁。比如说，先获取写锁，再获取读锁。 2. 针对无权限导致的操作失败，明确用户的权限，确认操作的正确性，可以从语法错误上解决这个问题。 3.可以采用数据库的错误监控和日志跟踪的功能，记录哪些操作会导致错误发生，然后用相关的sql技术来解决问题。 总之，当遇到Deadlock_detected 42000 syntax_error_or_access_rule_violation这种错误信息时，有两种不同的情况需要采取相应的措施：避免死锁和确保用户权限，以解决问题。

文档解释 42701: duplicate_column 错误 42701: duplicate_column 是在PostgreSQL中遇到的最常见的错误之一。 这个错误表明，在创建表格时，如果某列名已存在，则将无法正常执行语句，给出这个错误提示。 常见案例 例如，使用同一个表来创建订单表时，可能会忘记以前在表中添加的列名。 在这种情况下，当创建新的列并将其命名为已存在的列时，PostgreSQL将显示错误42701：duplicate_column。 解决方法： 一种解决方案是在创建表时，先查看数据库中已有的列。 您可以使用以下代码查看PostgreSQL数据库中表中包含的列： \d 键入你的表名 运行上述查询后，返回的结果将是你创建表的列，包括其类型，默认值，约束，数据库索引等。 所以，您可以检查表中是否有重复的列名，然后决定是否删除，重命名或重新设置列的类型。 一旦您查看并调整表中的字段，您就可以使用以下ALTER TABLE语句来修改表： ALTER TABLE 键入你的表名 对于重命名列，您可以使用RENAME COLUMN 子句来完成。 例如，RENAME COLUMN name TO username。 最后，将以下代码添加到查询和确认没有存在重复的列之后，应用更改。 COMMIT;

文档解释 08006: connection_failure PostgreSQL error 08006, ‘Connection Failure’, occurs when PostgreSQL is unable to connect to the database, which can be due to incorrect configurations, lack of permissions, or other issues. Error Explanation The 08006 error is encountered when the server is unable to accept a database connection with the given parameters. The error is accompanied by a ‘Connection refused’ message, which typically occurs when either a wrong socket file path is provided or the server is not running. The error may also occur when the database is unavailable due to hardware or other issues. Common Cases • Incorrect configurations: 08006 may be caused due to incorrect configurations in the database servers. This includes being not up to date with...