Kep连接Oracle:一步搭建完备的基础架构
随着企业业务的不断增长,数据量也随之不断增加,因此构建安全、高效、稳定的数据存储与管理系统变得尤为重要。Oracle数据库是一款性能出色的商用数据库,已经成为众多企业的首选数据存储方案。而KepServer企业级连接器则是连接不同数据源的一款优秀软件,可以轻松实现Oracle数据库与其他应用程序的数据交换。本文将重点介绍在Windows系统下,如何使用KepServer连接Oracle数据库。
一、准备工作
1.安装Oracle数据库和KepServer
安装Oracle数据库需要注意版本和配置文件路径,一般建议选择较新的版本。KepServer安装步骤较为简单,不再具体介绍。
2.配置Oracle数据库
创建Oracle数据库表空间并授权:
CREATE TABLESPACE kepserver DATAFILE 'D:\Kep\data1.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE 200M LOGGING DEFAULT NOCOMPRESS NOCACHE;
CREATE USER kepuser IDENTIFIED BY 123456 DEFAULT TABLESPACE kepserver TEMPORARY TABLESPACE TEMP;
GRANT DBA TO kepuser;
修改Oracle数据库监听器的配置文件listener.ora,增加以下内容:
SID_LIST_LISTENER =
(SID_LIST =
(SID_DESC =
(GLOBAL_DBNAME = kep)
(ORACLE_HOME = D:\app\oracle\product\11.2.0\dbhome_1)
(SID_NAME = kep)
)
)
LISTENER =
(DESCRIPTION_LIST =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = localhost)(PORT = 1521))
(ADDRESS = (PROTOCOL = IPC)(KEY = EXTPROC1521))
)
)
3.配置KepServer
打开KepServer Administrator,并按照提示增加设备和标签。选择Oracle Client Driver,并填写必要的连接信息。
二、Oracle存储
1.创建表和触发器
为了控制数据存储量和提高查询效率,通常需要创建表和触发器。这里以创建一个表和一个触发器为例:
CREATE TABLE kep_data (
LocalTime TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
Value FLOAT
);
CREATE OR REPLACE TRIGGER kep_insert_trigger
BEFORE INSERT ON kep_data
FOR EACH ROW
DECLARE
nCnt INTEGER;
BEGIN
SELECT count(1) INTO nCnt FROM kep_data;
IF nCnt >= 10000 THEN
DELETE FROM kep_data WHERE rownum = 1;
END IF;
END;
/
2.使用PL/SQL存储过程
在Oracle数据库中,使用PL/SQL存储过程可以实现许多高级业务逻辑和数据处理功能。下面是一个简单的存储过程示例,将KepServer传输的数据存储到表中:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE kep_insert (value IN FLOAT) AS
BEGIN
INSERT INTO kep_data (Value) VALUES (value);
END;
/
三、KepServer配置
在KepServer Administrator中,创建一个新的数据源。设置数据源类型为OPC UA Client,选择Oracle Client Driver,并输入相关连接信息。在标签编辑器中,增加以下标签:
1. Local Time:数据类型为Date,数据源为OPC UA Server;
2. Keep Data:数据类型为Float,数据源为OPC UA Server,访问模式为“Read/Write”。
标记完成后,保存并应用更改。
四、测试连接
在KepServer Administrator中,双击“Local Time”标签,可以看到当前日期和时间。在“Keep Data”标签中,将其值修改为任意数字,然后保存修改并刷新标签,可以看到修改后的数值。
在Oracle数据库管理工具中,可以查看到已经成功存储了数据。
五、总结
本文介绍了如何使用KepServer连接Oracle数据库,在数据存储和查询方面取得了良好的效果。作为企业IT基础架构的重要组成部分,数据库技术需要不断的学习和掌握,才能满足不同的业务需求。