MySQL中如何使用SQLLDR导入数据（mysql中sqlldr）

MySQL中如何使用SQLLDR导入数据

随着数据量的增大，使用SQL语句一条一条地插入数据变得越来越麻烦。为了更高效地插入数据，我们可以使用SQLLDR来进行数据导入。SQLLDR是Oracle提供的一个工具，可以将CSV文件中的数据批量导入到MySQL数据库中。在本文中，我将介绍如何使用SQLLDR进行数据导入。

1. 准备CSV文件

我们需要准备一个CSV文件，该文件包含我们要导入的数据。CSV文件需要满足MySQL数据库中表的要求，即每行表示一条记录，每个字段之间使用逗号分隔。例如，下面是一个包含两条记录的sample.csv文件：

3,John,Smith,1980-06-01
4,Jane,Doe,1975-02-15

2. 创建MySQL表

在导入数据之前，我们需要在MySQL中创建一个表，该表与CSV文件中的数据字段对应。假设我们要导入的表名为employees，我们可以使用以下SQL语句来创建表：

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(50),
    last_name VARCHAR(50),
    birth_date DATE
);

这将创建一个包含四个字段的表，分别是id、first_name、last_name和birth_date。

3. 编写控制文件

SQLLDR需要一个称为控制文件的文件，该文件告诉SQLLDR如何将CSV文件中的数据导入到MySQL表中。以下是一个示例控制文件，该文件用于将sample.csv中的数据导入到employees表中：

LOAD DATA
INFILE 'sample.csv'
INTO TABLE employees
FIELDS TERMINATED BY ','
(id, first_name, last_name, @var1)
SET birth_date = STR_TO_DATE(@var1, '%Y-%m-%d')

该控制文件指定了要导入的CSV文件的名称（使用INFILE关键字），要将数据导入的MySQL表的名称（使用INTO TABLE关键字）以及每个字段在CSV文件中使用的分隔符（使用FIELDS TERMINATED BY）。此外，该控制文件还包含一条SET语句，用于将CSV文件中的日期字符串转换为MySQL中的日期类型。

4. 运行SQLLDR

现在，我们已经准备好了所有必要的文件。我们可以使用以下命令运行SQLLDR，并将sample.ctl控制文件作为参数传递：

sqlldr USERID=/@/ CONTROL=sample.ctl

在上述命令中，我们需要将、、、替换为适当的值，以连接到MySQL数据库。SQLLDR将读取sample.csv文件，并根据我们在控制文件中指定的字段顺序将数据导入到MySQL表中。

5. 验证导入结果

我们可以使用MySQL客户端查询employees表，以验证导入是否成功。我们可以使用以下命令查询前两个记录：

SELECT * FROM employees LIMIT 2;

查询结果应如下所示：

+----+------------+-----------+------------+
| id | first_name | last_name | birth_date |
+----+------------+-----------+------------+
|  3 | John       | Smith     | 1980-06-01 |
|  4 | Jane       | Doe       | 1975-02-15 |
+----+------------+-----------+------------+

以上就是如何使用SQLLDR导入数据到MySQL数据库中的步骤。使用SQLLDR可以显著提高数据导入效率，特别是当数据量较大时，可以减少手动编写SQL语句的时间和精力。